摘要：别想一下子学会，知识日积月累；耐得住寂寞，坚持下去，目标一定会实现 确定一个学习目标：深入学习OpenCV； 确定一个短期学习目标：实现数字识别； 确定一个学习的方法：培养学习兴趣，解决遇到的所有困难，抓住要点； 1、picture含盖了image和photo,也就是指一切图片,范围很广；image
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posted @ 2020-05-27 22:56
05 2020 档案
摘要：将计算机视觉技术和机器学习技术相结合，用于解决计算机视觉中的实际问题，这些问题中最重要的是目标检测技术； 基于树的目标检测技术 第一个是，级联分类器，cascade classifier，将Viola and Jones在人脸识别算法进行了一般化； 第二个是，软级联， soft cascade，该算
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posted @ 2020-05-27 17:17
摘要：cv::ml::StatModel 在了解几个在应用领域广泛使用的先进技术之前，我们先介绍一下，cv::ml::StatModel，其构成了许多高级算法接口实现的基础； ML库中常见例程 当前机器学习库的例程的实现的类，都是派生自公共基类cv::ml::StatModel，该基类定义的方法接口，对于
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posted @ 2020-05-27 17:16
摘要：把视觉转换为感知的机器（有意义的视觉语义） 机器学习的目的是将数据转化为信息，OpenCV主要处理统计机器学习，在收集数据后，我们希望机器能够回答有关数据的问题，机器学习通过从数据中提取规则或模式将数据转换为信息 训练集和测试集 机器学习的处理对象是原始数据值，如温度值、股票价格和颜色强度等，这些数
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posted @ 2020-05-27 17:13
摘要：在分析图像，物体，视频信息的过程中，我们常常把看到的对象，用直方图（Histogram）表示，直方图广泛应用于计算机视觉应用，直方图是一种用来揭示数据分布的统计特性的工具 OpenCV提供一种数据类型来表达直方图，这个数据类型可以表达一维至多维的直方图，并包括必要的数据以支持均匀或非均匀的组宽，它配
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posted @ 2020-05-27 16:55
摘要：通常，可以表示为卷积的变化是局部的，这意味着即使它们可能改变整个图像，对任何特定元素的影响也仅由其周围的少量像素确定 一、拉伸，缩小，变形，旋转 均匀调整 图像的增大或缩小可以使用相同的函数 cv::resize() 来实现 void cv::resize( cv::InputArray src,
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posted @ 2020-05-27 16:50
摘要：我们已经学过OpenCV中的基本结构体，利用这些结构体可以表示一幅图像；通过HighGUI接口可以编写一个程序来展示我们运行的结果 高级的图像处理方法，不仅仅对图像的某个像素的值 进行简单的改变，指的是在图像结构体上，根据图像像素之间的联系 进行高级处理 在学习高级图像处理方法前需要回顾，第一个是滤
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posted @ 2020-05-27 16:47
摘要：通过 HighGUI工具包，可以帮助我们 完成一些文件和设备相关的任务；HighGUI库 中还提供了一些内建的用于 创建窗体、显示图像、处理一些可能操作 的特性 一、HighGUI原生图形用户接口，这些接口函数是OpenCV的一部分，并不需要额外的工具包支持 使用 cv::namedWindow()
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posted @ 2020-05-27 16:42
摘要：HighGUI，可移植的图形工具包 图像文件处理 (Working with Image File) 加载和保存图像，即读写文件 cv::imread()，读取文件 函数原型 cv::Mat cv::imread( const string& filename, // Input filename
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posted @ 2020-05-27 16:34
摘要：Functors，仿函数，其实就是重载了括号运算符 () 的 对象 ( Objects That "Do Stuff" )，可以具有函数的一些性质，可以拥有状态，可以在运行时动态地改变行为，可以在需要函数的地方 ( 主要是各种容器和算法 ) 使用；参数传值，仿函数的状态不会因算法而改变；参数传引用，
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posted @ 2020-05-27 16:32
摘要：我们常常想画一些图，或在某些地方获得的图像上画些东西，OpenCV提供了一些函数让我们画线，画矩形，画圆等等； OpenCV的绘图函数，可以在任意深度的图像上工作，但在大多数情况下，它们只对图像的前三个通道有影响，如果是单通道图像，则默认只影响第一个通道。大多数绘图函数都支持操作对象的颜色、宽度、线
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posted @ 2020-05-27 16:26
摘要：除了矩阵类的成员函数，还有矩阵类的友元函数，或参数为矩阵类型，或返回值为矩阵类型，或两者皆有；基本矩阵和图像算子： cv::abs()，函数原型 cv::MatExpr cv::abs( cv::InputArray src ); cv::MatExpr cv::abs( const cv::Mat
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posted @ 2020-05-27 16:20
摘要：动态可变存储 Mat即矩阵(Matrix)的缩写 大数组类型中最主要的是，cv::Mat，可以看成是OpenCV库， C++ 实现的核心内容；OpenCV库的绝大多数函数，或是cv::Mat的成员，或是以cv::Mat作为参数，或是返回值是cv::Mat，或是其一或是所有； cv::Mat一般用于任
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posted @ 2020-05-27 15:32
摘要：OpenCV的数据类型 OpenCV设计了有许多数据类型，这使得重要的计算机视觉概念的表述和处理相对容易和直观 三个主要分类，the basic data types， 是由原子类型组合而成的基本数据类型；helper objects，这些类是较为抽象的类，比如垃圾回收指针类等；large arra
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posted @ 2020-05-27 09:14
摘要：计算机视觉 Computer Vision，CV， 二维图像 -> 分析处理 -> 三维信息， 是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科，专门研究，让机器“看”的科学； 什么是OpenCV OpenCV ，Open Source Computer Vision Library，是一个开源的，跨平台的视
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posted @ 2020-05-25 23:20
摘要：数据结构专用 0、建模的本质：从问题中抽取关键的对象，找出这些对象之间的关系，以合适的语言或符号加以描述； 问题的种类：数值型，非数值型 ； 逻辑结构：图结构，树结构，线性结构，集合结构 ；物理结构：数据元素及关系在计算机内存中的存储方式 1、将元素“42，30，74，56，15，60”依次插入开始
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posted @ 2020-05-18 12:20
摘要：当面对一个复杂的问题，需要求得问题最优解的时候，贪心法可以高效率的解决问题； 贪心法不是从整体最优考虑，它仅仅是通过一系列在局部看来最好的选择，而得到问题整体的最优解； 贪心法并不是对所有的问题都能得到最优解，但对许多问题它确实能产生整体最优解，而对一些问题即使不能得到整体最优解，也能得到最优解的近
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posted @ 2020-05-07 10:35
