日记5----OpenCV专用

　　　别想一下子学会，知识日积月累；耐得住寂寞，坚持下去，目标一定会实现

 

　　确定一个学习目标：深入学习OpenCV；

　　确定一个短期学习目标：实现数字识别；

　　确定一个学习的方法：培养学习兴趣，解决遇到的所有困难，抓住要点；

 

1、picture含盖了image和photo,也就是指一切图片,范围很广；image指肖像、形象；photo指用相机照出来的照片；

2、OpenCV 模块，有主要功能模块及附加功能模块；

3、_pFirstBlock==pHead 错误的解决方法，确认VS工程属性中，opencv的链接库路径和版本正确；VS2013应该使用vc12目录，VS2012对应vc11目录；debug版和release版要区分；VS工程的运行库参数应该使用"/MDd"；系统环境变量Path中，opencv的目录和VS工程设置的路径 应该一致。

4、为什么使用cmake，cmake下载  cmake错误

5、浮点常数，默认为double类型，后面加f表示float类型浮点常数！

6、float的尾数位是23bit，对应7~8位十进制数，所以有效数字有的编译器是7位，也有的是8位，一个数据的7位的有效数字就是从数据中的第一位不是0的数字开始，到之后的7位数； float：1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）；精度是由尾数的位数来决定的，float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字

7、利用.ptr遍历图像像素

#include <opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    /*Mat m(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
    std::cout << m << std::endl;*/
    
    Mat srcImage;
    srcImage = imread("d://1.png");

    int height = srcImage.rows;
    int width = srcImage.cols * srcImage.channels();
    for (int j = 0; j<height; ++j){
        uchar* data = srcImage.ptr<uchar>(j);//利用指针.ptr遍历图像像素
        for (int i = 0; i<width; ++i){
            data[i] /= 2;
        }
    }

    cout << srcImage.channels();

    imshow("显示图像", srcImage);waitKey();
    
    system("pause");
    return 0;
}

8、通道与深度，通道表示每个点能存放多少个数，类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值，即三通道的，图片中的深度表示每个值由多少位来存储，是一个精度问题，一般图片是8bit（位）的，则深度是8