一般图像转换

　　通常，可以表示为卷积的变化是局部的，这意味着即使它们可能改变整个图像，对任何特定元素的影响也仅由其周围的少量像素确定

　　一、拉伸，缩小，变形，旋转

　　均匀调整

　　图像的增大或缩小可以使用相同的函数 cv::resize() 来实现　

    void cv::resize(
        cv::InputArray src, // Input image
        cv::OutputArray dst, // Result image
        cv::Size dsize, // New size
        double fx = 0, // x-rescale
        double fy = 0, // y-rescale
        int interpolation = CV::INTER_LINEAR // interpolation method
    );

　　图像金字塔

　　图像金字塔是图像的集合，它由单个原始图像产生，连续降采样，直到达到一些期望的停止点，此停止点可能是单 像素 图像 ，从其前身产生每个金字塔阶段的方法 cv::pyrDown()

    void cv::pyrDown(
        cv::InputArray src, // Input image
        cv::OutputArray dst, // Result image
        const cv::Size& dstsize = cv::Size() // Output image size
    );

　　你有一个图像，并希望构建一系列的新图像，每个都从其前身缩减，函数 cv::buildPyramid()  在单个调用中为你创建一个图像堆栈

    void cv::buildPyramid(
        cv::InputArray src, // Input image
        cv::OutputArrayOfArrays dst, // Output images from pyramid
        int maxlevel // Number of pyramid levels
    );

　　cv::pyrUp() ，将现有的图像转换为每个方向两倍大的图像，首先将图像的大小 增加到每个维度的原始值的两倍，新的偶数行填充0

    void cv::pyrUp(
        cv::InputArray src, // Input image
        cv::OutputArray dst, // Result image
        const cv::Size& dstsize = cv::Size() // Output image size
    );

　　非均匀映射

　　仿射变换

　　透视变换

　　二、通用变换 （General Remappings）

　　三、图像修复

　　四、直方图均衡化