摘要：
/* * A generic kernel FIFO implementation. * * Copyright (C) 2009 Stefani Seibold <stefani@seibold.net> * Copyright (C) 2004 Stelian Pop <stelian@popi 阅读全文
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定义 全局阈值处理 假设某一副灰度图有如下的直方图，该图像由暗色背景下的较亮物体组成，从背景中提取这一物体时，将阈值T作为分割点，分割后的图像g(x, y)由下述公式给出，称为全局阈值处理 多阈值处理 本文仅完成全局阈值处理的算法实现 基本全局阈值处理方法 1. 为全局阈值T选择一个初始的估计值 2 阅读全文
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背景知识 边缘像素是图像中灰度突变的像素，而边缘是连接边缘像素的集合。边缘检测是设计用来检测边缘像素的局部图像处理方法。 孤立点检测 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介绍的拉普拉斯算子 输出图像为 卷积模板 之前有过代码实现 阅读全文
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图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF（概率密度函数） 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代码实现 生成高斯噪声图及直方图 下面给一幅图添加高斯噪声 代码实现 原图 添加高斯噪声 椒盐噪声 添加椒 阅读全文
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代码运行了两个小时才出的结果，懒得测试了，这一部分先鸽了，等对DFT算法进行优化后再更 阅读全文
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基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标：C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式：C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换，本篇文章只给出DFT公式，性质，以及实现方法 二维离散傅里叶变换(DFT) 其中f(x,y)为原图像，F(u,v)为傅 阅读全文
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空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波，将滤波器模板乘以图像中对应灰度值，相加得模板中心灰度值 a = (m-1)/2, b = (n-1)/2 若f(x+s, y+t)不在原图内，补0 平滑线性滤波器 滤波过程 分母为滤波器模板和 代码实现 原图 模板 结果 可 阅读全文
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灰度变换 灰度变换函数 s = T(r) 其中r为输入图像在(x, y)点处的灰度值，s为输出图像在(x, y)点处的灰度值 灰度变换的作用 上图所示的两幅T(s)函数的图像曲线，第一幅图可以增强图像对比度，第二幅图可以对图像进行二值化处理 灰度变换函数 反转函数 最简单的灰度变换函数，将图像中的每 阅读全文
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仿射变换及坐标变换公式 几何变换改进图像中像素间的空间关系。这些变换通常称为橡皮模变换，因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像，然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜。在数字图像处理中，几何变换由两个基本操作组成： (1)坐标的空间变换 (2)灰度内插，即对变换后的像素赋灰度值 坐标变换公式 (x,y 阅读全文
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图像内插 假设一幅大小为500 * 500的图像扩大1.5倍到750 * 750，创建一个750 * 750 的网格，使其与原图像间隔相同，然后缩小至原图大小，在原图中寻找最接近的像素（或周围的像素）进行赋值，最后再将结果放大 最邻近内插法 寻找最近的像素赋值 双线性内插法 v(x,y) = ax 阅读全文