2018年4月29日
机器学习算法 --- 线性回归
摘要： 一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 阅读全文
posted @ 2018-04-29 20:57 码农47 阅读(6145) 评论(1) 推荐(0) 编辑