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一、SVM的简介 SVM(Support Vector Machine，中文名：支持向量机)，是一种非常常用的机器学习分类算法，也是在传统机器学习(在以神经网络为主的深度学习出现以前)中一种非常牛X的分类算法。关于它的发展历史，直接引用Wikipedia中的，毕竟本文主要介绍它的推导过程，而不是历史 阅读全文
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一、引言 在开始算法介绍之前，让我们先来思考一个问题，假设今天你准备出去登山，但起床后发现今天早晨的天气是多云，那么你今天是否应该选择出去呢？ 你有最近这一个月的天气情况数据如下，请做出判断。 这个月下雨的天数占10% 这个月早晨是多云的天数占40% 在下雨的天数中早晨是多云的占50% 如果有普通本 阅读全文
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一、Table for Content 在之前的文章中我们介绍了Decision Trees Agorithms，然而这个学习算法有一个很大的弊端，就是很容易出现Overfitting，为了解决此问题人们找到了一种方法，就是对Decision Trees 进行 Pruning(剪枝)操作。 为了提高 阅读全文
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一、Decision Trees Agorithms的简介 决策树算法（Decision Trees Agorithms），是如今最流行的机器学习算法之一，它即能做分类又做回归（不像之前介绍的其他学习算法），在本文中，将介绍如何用它来对数据做分类。 本文参照了Madhu Sanjeevi ( Mad 阅读全文
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一、逻辑回归简介 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。 其公式如下： 其图像如 阅读全文
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一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 阅读全文
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一、pandas的简介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数 阅读全文
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一、numpy的简介 numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 NumPy（Numeric Python）提供了许多高级 阅读全文
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一、jQuery简介 jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架，它封装了JavaScript常用的功能代码，提供一种简便的JavaScript设计模式，优化HTML文档操作、事件处理、动画设计和Ajax交互。 jQuery的核心特性可以总结为：具有独特的链式语法和短小清晰的多功能接口； 阅读全文