<海量数据库解决方案>2011040201

【摘抄】

为了实现以最少的索引满足对某个表的多样化的数据读取要求，应当为每个索引分配合理的任务，通过为索引分配任务可以在很大程度上提高索引的灵活度。(个人在此认为：索引任务应该指的是用于查询驱动还是查询检验)为了实现该项操作需要考虑：1，允许的情况下，对具有较好离散度的列单独建立索引，可提高该索引的使用弹性(个人建议：一般都是指表关键字索引)2、对于离散度较差的列，通过对多个列合理的组合来创建组合索引，来发挥多个列的综合效益(这类一般用于模糊查询)

索引之间是有竞争的，同时相互影响~

索引合并和组合索引

什么是索引合并？
如果很容易分辨查询条件的优劣，只需选择最好的一个作为驱动查询条件；反之，就考虑多列相互组合来共同负责数据的读取任务，这就是索引合并(index merge)
eg.
Select * from TAB1
Where Col1 = 'abc' And Col2 = 123

此表索引为
Index1:Col1
Index2:Col2

读取模拟：先从Col1中随机读取满足abc的，以达到缩减查询数据的目的。再在结果集中根据Col2来读取满足123的数据。

此过程采用的Index Scan。

只有当合并的索引具有相似的离散度时索引合并才比较有效。建议:在两个索引行数悬殊的情况下，通常只使用其中最好的一个索引来负责读取数据，而另外的索引只负责检验即可。

什么是组合索引？
指基于多列所创建的索引。

索引合并和组合索引在处理上，前者是"Z"字扫描多个索引，后者是"1"字扫描索引。效率上看，后者似乎更有优势。其实不是这样的，还得看查询的条件和离散度。