随笔分类 -  算法学习

【机器学习】第二节-模型评估与选择-性能度量、方差与偏差、比较检验
摘要：三个关键问题: 如何获得测试结果？ → 评估方法 如何评估性能优劣？ → 性能度量 如何判断实质差别？ → 比较检验 目录思路总结一、性能度量1.回归任务：均方误差2.分类任务(1)错误率与精度(2)查准率P与查全率R(3)平衡点BEP：P-R曲线图/PR图（查准率-查全率曲线）(4)F1系数(4- 阅读全文
posted @ 2024-05-17 00:46 踩坑大王 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【阅读笔记】关于《一本书读懂ChatGPT》阅读笔记
摘要：目录机器学习与深度学习比较神经网络简述感知机单层感知机 Perceptron多层感知机/全连接神经网络 Multilayer Perceptron/MLP卷积神经网络CNN Convolutional Nerual Nets循环神经网络RNN Recurrent Neural NetsLSTM Lo 阅读全文
posted @ 2024-05-07 14:19 踩坑大王 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】第三节-回归分析
摘要：目录一、线性回归1.一元线性回归2.二元线性回归3.多元线性回归4.总结二、逻辑回归 一、线性回归 1.一元线性回归 f(x)=ax+b均方误差最小化(最小二乘法) 即找到一条直线，使所有样本到直线上的欧式距离之和最小 \[min\sum_{i=1}^{m}(f(x_i)-y_i)^2 = 阅读全文
posted @ 2024-05-07 14:17 踩坑大王 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】第二节-模型评估与选择-模型评估方法
摘要：目录思路总结问题总结一、经验误差与过拟合二、模型选择方法专家样本分层采样 stratified samlping选择方法总结1.留出法(1)分层采样(2)单次留出法(3)多次留出法2.交叉验证(1)k折交叉验证(2)留一法(3)P次k折交叉验证3.自助法/包外估计 bootstrapping三、性能 阅读全文
posted @ 2024-04-19 17:34 踩坑大王 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习】第一节 - 基本概念
摘要：目录一、基本术语二、假设空间1.归纳和演绎2.版本空间三、归纳偏好概念奥卡姆剃刀（简单优先） 一、基本术语 学习（训练）：从数据中学得模型的过程 测试：学得模型后，使用其样本进行预测的过程 假设：学得模型对应的关于数据的某种潜在规律 分类：输出结果是离散值 回归：输出结果是连续值 泛化能力：学得模型 阅读全文
posted @ 2024-04-06 00:00 踩坑大王 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Ubuntu下Darknet-yolo使用命令
摘要：title: yolo:(一)搭建环境 date: 2023-02-16 15:40:35 categories: - [计算机,环境] tags: - 深度学习 - yolo yolo官方文档: https://pjreddie.com/darknet/yolo 一、搭建yolov5环境 ubun 阅读全文
posted @ 2024-03-30 00:14 踩坑大王 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【2022-06-11】基于tensorflow的猫狗识别
摘要：title: 项目说明：tensorflow实现猫狗图像识别 date: 2022-06-13 15:40:35 categories: - [计算机,项目] tags: - 深度学习 - 图像挖掘 ## 一、项目介绍 ### 1.1 背景 目的实现猫狗图像的高准确度智能分类。材料图像数据集data 阅读全文
posted @ 2023-07-10 09:22 踩坑大王 阅读(111) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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