8 Python基本数据结构

本篇是 Python 系列教程第 8 篇，更多内容敬请访问我的 Python 合集

Python 提供了几种内置的数据结构，这些数据结构可以帮助我们有效地组织和管理数据。下面是一些基本的数据结构及其介绍和示例：

1 列表 (list)

列表是一种有序的、可变的数据结构，可以包含任何类型的项。

特点:

• 有序: 列表中的元素有明确的位置。
• 可变: 列表中的元素可以被修改、添加或删除。

创建:

my_list = [1, '2', 'abc']

示例:

# 创建列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 访问元素
print(numbers[0])  # 输出 1

# 修改元素
numbers[0] = 10
print(numbers)  # 输出 [10, 2, 3, 4, 5]

# 添加元素
numbers.append(6)
print(numbers)  # 输出 [10, 2, 3, 4, 5, 6]

# 删除元素
numbers.remove(10)
print(numbers)  # 输出 [2, 3, 4, 5, 6]

2 元组 (tuple)

元组也是一种有序的数据结构，但它一旦创建后就不能被修改。

特点:

• 有序: 元组中的元素有明确的位置。
• 不可变: 元组中的元素不能被修改、添加或删除。

创建:

my_tuple = (1, 2, 3)

示例:

# 创建元组
colors = ("red", "green", "blue")

# 访问元素
print(colors[0])  # 输出 "red"

# 元组是不可变的，因此不能像这样修改：
# colors[0] = "yellow"  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

3 字典 (dict)

字典是一种无序的、可变的数据结构，通过键值对来存储数据。

特点:

• 无序: 字典中的元素没有固定的顺序。
• 可变: 字典中的元素可以被修改、添加或删除。
• 键唯一: 每个键在字典中是唯一的。

创建:

my_dict = {"key": "value"}

示例:

# 创建字典
person = {"name": "Alice", "age": 30}

# 访问元素
print(person["name"])  # 输出 "Alice"

# 添加元素
person["city"] = "New York"
print(person)  # 输出 {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}

# 修改元素
person["age"] = 31
print(person)  # 输出 {"name": "Alice", "age": 31, "city": "New York"}

# 删除元素
del person["city"]
print(person)  # 输出 {"name": "Alice", "age": 31}

4 集合 (set)

集合是一种无序的、不重复的数据结构，用于存储唯一元素。

特点:

• 无序: 集合中的元素没有固定的顺序。
• 不重复: 集合中的元素都是唯一的。

创建:

my_set = {1, 2, 3}

示例:

# 创建集合
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}

# 添加元素
fruits.add("orange")
print(fruits)  # 输出 {"apple", "banana", "cherry", "orange"}

# 移除元素
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # 输出 {"apple", "cherry", "orange"}

# 集合操作
fruits2 = {"banana", "mango", "grape"}
union = fruits.union(fruits2)
print(union)  # 输出 {"apple", "cherry", "orange", "mango", "grape"}

intersection = fruits.intersection(fruits2)
print(intersection)  # 输出 {"banana"}