摘要： 1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 1）。机器学习算法中回归算法的分类 2）回归与分类的区别 分类和回归的区别在于输出变量的类型（预测的目标函数是否连续）。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测； 定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。 3）线性回归的定 阅读全文

摘要： 1. 应用K-means算法进行图片压缩。 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 导入库 from skl 阅读全文

摘要： 1. 机器学习的步骤 数据，模型选择，训练，测试，预测 2. 安装机器学习库sklearn pip list 查看版本 python -m pip install --upgrade pip pip install -U scikit-learn pip uninstall sklearn pip 阅读全文

摘要： 1）.学习笔记： 概率公式： 贝叶斯公式详解： 贝叶斯 矩阵 2）总结 梯度：梯度是一个向量，是一个n元函数f关于n个变量的偏导数，比如三元函数f的梯度为(fx,fy,fz)，二元函数f的梯度为(fx,fy），一元函数f的梯度为fx。然后要明白梯度的方向是函数f增长最快的方向，梯度的反方向是f降低最 阅读全文

摘要： 算法优先分析 1. 已知算符优先关系矩阵如下表： + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。 2.接上个作业（P121练习1）， 阅读全文

摘要： 1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号栈 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E+ 阅读全文

摘要： 一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文

摘要： 1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ 解： SELECT(A→Da)={b,a} SELECT(A→ε)={c,b,a,#} SELECT(A→D 阅读全文

摘要： 1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 解：消除左递归： E -> TE’ E’ -> +TE’ | ε T -> FT’ T’ -> *FT’ | ε 阅读全文

摘要： 1.将DFA最小化：教材P65 第9题 答：DFA化简如下： I {1,2,3,4,5} {6,7} {3,4}b->{6,7} {1,2}b->{2} {5}b-> {1,2,3,4,5}可区别，划分 {6}b->{6}, {7}b->{6} 不可区别，等价 II {1,2}{3,4}{5} {6 阅读全文