2020年4月16日
摘要: 1. 机器学习的步骤 数据,模型选择,训练,测试,预测 2. 安装机器学习库sklearn pip list 查看版本 python -m pip install --upgrade pip pip install -U scikit-learn pip uninstall sklearn pip 阅读全文
posted @ 2020-04-16 20:00 Gidupar 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1).学习笔记: 概率公式: 贝叶斯公式详解: 贝叶斯 矩阵 2)总结 梯度:梯度是一个向量,是一个n元函数f关于n个变量的偏导数,比如三元函数f的梯度为(fx,fy,fz),二元函数f的梯度为(fx,fy),一元函数f的梯度为fx。然后要明白梯度的方向是函数f增长最快的方向,梯度的反方向是f降低最 阅读全文
posted @ 2020-04-16 19:42 Gidupar 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑