软工第一次作业-热身

软工第一次作业-热身

项目	内容
这个作业属于哪个课程	2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健)
这个作业的要求在哪里	第一次作业要求
我在这个课程的目标是	培养代码，与人交流、合作的能力，提高毅力
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	成长与思考，自我认知
参考博客	博客1 博客2 博客3 博客4
作业正文	如下

• 第一部分：结缘计算机

  • 你为什么选择计算机专业？你认为你的条件如何？和这些博主比呢？

    我认为我选择计算机专业的理由简单而俗气，因为这个专业最火最热门，未来发展前景好。说白了，就是比较容易找工作，能挣钱。（其实这个理由也挺现实）

    但是，这个选择并不像这些博主或是其他同学那样是从小就培养的，有一些机缘巧合在里面。高中时的打算是以后能学习研究几门外语或是建筑设计，可高考成绩令人尴尬，高不成低不就。作为少数民族，恰巧国家有一些优惠政策，因此进了北航。这是一个理工科学校，选择文科专业难免有点差强人意，又不想成日只能和数学物理打交道，就选择了信息类，也就在这时才在信息类中发现了计算机专业这块宝。

    我与计算机（电脑）交情是很深的，接触很早，从小学时就开始和老爸一起玩电脑游戏，间间断断到高中，但由于学习压力增大，那段时间很少接触电脑和网络。与这些博主相比，我的外部条件可以说是优越的，接触、使用到的硬件软件都比他们先进，如博客1的作者：

    到了初三，终于有了属于自己的第一台电脑，386，DX40，4M内存，120M硬盘。

    但我并没有好好利用，只将对计算机的热爱停留在了最表面的层次，只想着怎么玩好游戏，电脑的哪些小功能没有发现，从没有想过去研究他们的原理，知晓他是怎么运作的。比如，一个游戏是怎么制作出来的，用到了哪些东西，需要多久时间。这其中蕴含了太多的知识和智慧，如果我能早点有此觉悟，一定会为学习计算机打下很好的基础。虽然挺遗憾，但是得承认，只玩游戏不学OO计组编译OS那段时光是快乐的，尽管这种快乐只是傻乐呵。

  • 计算机是你喜欢的领域吗？是你擅长的领域吗？

    曾经我认为我喜欢这一领域，这一专业，其实我只是爱玩游戏······这一领域的专业知识我不是很喜欢，因为很难，并且一点也不擅长。但我相信万事开头难，只要肯登攀。

• 第二部分：在计算机系里学习

  • 你对你的大学生活有什么想要吐槽的地方吗？你理想的大学教育应该是什么样子的？跟学校给你的有什么区别？比较你在中国大学的经历，你的老师和学校能做到和国外那样吗？如果不能，请分析一下为什么。

    我想吐槽的问题挺多，但有些时候是因为心态不是很好，看什么都不顺。现在大学生活也过了将近三年，心态逐步趋于平稳，可以慢慢梳理出一些问题了。

    首先是对于成绩的重视，要肯定的是，重视成绩行为本身是没错的，每次选课时大家都爱问的“给分怎么样”也是没错的。但如果想一下，如果让给分成了我们选课的第一要素，这就是可悲的。放弃了一门自己很喜欢很感兴趣，但学长学姐说得分不高的课；选择了一门并不想上，甚至没有兴趣但道听途说的得分可能会很高的课。当然，有些课程可能过难过硬，但我们是否应该培养一种迎难而上的勇气？而不是总因为给分望而却步。（机器学习学习感悟）

    另外，说到了选课，就不得不提到每个学校的以土豆苹果橙子为服务器的教务系统，虽然这是硬伤，但还是让人忍不住想吐槽，选课真难，毕业真难。甚至还会碰到脚本怪进一步讲，除去必须的置课，这也称得上是一种公平了，写脚本也是一种能力。

    我理想的大学教育和学校给我的教育的区别，说实话，这个问题我没有仔细考虑过，因为我曾经对大学教育没有过什么深刻的思考或是展望。只是单纯地把大学教育和中学教育作对比，认为大学更多的是靠自己而不是靠老师，一定要有较高的自制力（一种定力）和毅力，现在学校也确实给我了这种感觉。

    无论是否有在中国大学的经历，我都认为我的老师和学校不能做到国外那样，可能性极其渺茫。其中的原因很复杂，和国情有关，也和不同国家的教育观，民族观有关。正如我们坚信中国梦，我们是在中国梦中成长的，现在换一个梦做，这梦就断了。

    橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳

    教育要因地制宜，我们不能也不用做到像国外那样

  • 迄今为止，你写了多少代码，描述你做的最复杂的软件项目/作业。

    回忆一下，大一时先是在C语言程序设计课程中，在OJ上写代码做题，再是数据结构课程中在judge上做题；大二接触了神仙课程计组，OO；大三上学期的小型编译器设计。还有其他专业课程上要求的代码，如数据挖掘的CCF竞赛，机器学习的手写数字识别，人脸识别，以及自己写着玩的爬虫等。

    这半路走来，用代码解决的问题越来越复杂，风格也有所改善，具体的代码很难统计，应该上万。

    我认为至今写过最复杂的作业是计组的流水线工程，不断增加的指令，各种转发和暂停，现在想起来都头大······

  • 学线性代数和概率论的时候，你是否有过这样的疑问“我们为什么要学这么多数学，这和我们的计算机有关系吗”，你现在是否还有这样的疑问？对这个问题，你有自己的解答了吗？那么其他学科呢？

    有，我不止一次有这样的疑问。我不知道学这些有什么用，和写代码有什么必然关系，这让我觉得我在数学专业。尽管如此，我对数学也不是多么反感，因此只是觉得不解，偶尔抱怨几句。

    现在，这个疑问完全打消了，我为之前的天真无知感到惭愧，不应该在不了解情况时轻易评价。

    数学是一切知识中的最高形式——柏拉图

    首先，现在碰到的各种算法都离不开数学，比如一棵回归树算法（参考）

    如果没有好好学数学，这样的算法根本没法理解。雄厚的数学基础不仅有助于我们理解算法，更是我们优化、改进算法甚至是创造自己的算法的利器。

    其次，计算机代码，涉及计算机原理的知识几乎都与数学有关，数学是计算机科学的基础。除过算法，计算机操作系统，计算机网络，也都与数学密切相关。

    其它学科也很重要，比如英语。如博客2中说的，由于英语使用的广泛性，目前最新的报告，文献等都由英文书写，并且计算机科学中有许多的专业术语也都与英文有关。英语就像是科技的代名词，相当重要。学好英语对于我们掌握第一手资料有巨大帮助。

• 第三部分：未来规划

  • 对于你未来在IT行业的发展，你有什么样的梦想或者未来想从事什么样的工作？你准备怎样来规划你技术道路，职业道路和社会道路？

    我只想做一个普普通通的上班族，在能够控制的情况下，不要让自己的工作压力过大，不要为了挣钱抛弃了一切。但对于未来的工作也有一个小目标，希望能进入类似网易，腾讯等企业去开发游戏。现阶段则努力完成学业，提高自身能力，因为有了能力才有选择的资本。这一点与博客3的看法类似：

    最重要的是你的能力和经历，是那些可以写在你简历上的，让你引以自豪的经历和能力。（一定要自己引以自豪）。而你的职位，薪水，只不过是你能力和经历的附属品。

    对于未来的规划，我认为博客4最后给出的八点建议很有参考性。工作不是一蹴而就的，需要时间，毕业后至少5年内，踏踏实实地专研技术，不要把心思放在钱和职位上，要不忘初心，相信功到自然成。

  • 你们马上就要面临实习了，你打算在企业内实习还是在实验室实习？

    如果可以选择，我选择去企业内实习。我目前认为这样能够培养自己的适应力，提高自己的交际能力，对日后适应各种各样的工作环境会有所帮助。实习机会要珍惜，如果没得选择就来者不拒。