随笔分类 - AL_Binary Search
摘要：Search a 2D Matrix II 题意：从给定的二维数组中判断是否存在给定的数值。 二分搜索 思路：我一开始想到的就是之前在1中的方法，分别用两个变量来维护，然后缩小行和列的区间，但是发现没有确切的判断能够做到缩小它们的区间，所以放弃。为了不弄得那么复杂，可以从角落开始比较，比如左下角，这
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摘要：Kth Smallest Element in a BST 题意：求在BST中第k个最小的元素 DFS 思路：直接得出有序数组，然后根据下标求值，这应该是最直接能够想到的思路。 class Solution(object): def kthSmallest(self, root, k): """ :
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摘要：Find the Duplicate Number 寻找数组重复值 题意：给定一个包含n+1个整数的数组，其中每个整数在1到n之间，只存在一个重复值，寻找数组中的重复值，保证空间复杂度为O(1)，而且时间复杂度不能为O(n^2)。 二分搜索 思路：n个槽需要放置n+1个数字，那么必然会出现一个槽存在
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摘要：378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 二分搜索 思路：每次扫描的统计小于中间值的个数，如果个数小于k，则说明不够，还要向右；如果个数大于k，则说明已经够了，那么则向左移动。 class Solution(object): def kthSmalle
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摘要：300. 最长上升子序列 题意 给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。 解题思路 动态规划：看到这种题目首先想到的就是dp，受到之前最长回文子串的影响，也以为是要用二维数组来解，然后用(i，j)记录区间的最长值，后来发现完全没有必要。假设dp[i]表示0到i中的最长序列长度，如果之前
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摘要：350. Intersection of Two Arrays II 题目：和前面不一样的是，它允许出现多个次数。 Counter 利用两个Counter来进行统计，需要注意的是，需要取两个Counter中个数的较小值，时间复杂度为O(min(m, n)) import collections cl
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摘要：209. Minimum Size Subarray Sum 题意：找到和为给定值的最小连续区间 O(n) 暴力 TLE class Solution(object): def minSubArrayLen(self, s, nums): """ :type s: int :type nums: L
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摘要：392. Is Subsequence 这道题目可以使用很多种解法，包括是动态规划等等。 动态规划 s为匹配字符串，t为给定字符串假设dp[i][j]表示t从开始到第i个字符时对应s从开头到第j个字符，s所否是t的子序列。 分析：在比较的过程中，如果t[i]不等于s[j]，则忽略掉当前的字符，取之前
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摘要：4. 寻找两个有序数组的中位数 题意 给定两个拍好序的数组，求两个数组合并后的中位数。 解题思路 归并排序：将多个需要排序的数组合并成最终的数组，然后求中位数，那么它的时间复杂度则为(n+m)log(n+m)*，而题目的要求是log(n+m)，可以看出应该是使用二分法来查找，较小的一方会直接丢弃掉；
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摘要：74. Search a 2D Matrix 题意：从二维数组中找到给定的目标值。 分析：需要注意的是，如果当前数比目标数要小，不能够意味着搜索的范围要从当前数的行和列数目开始，因为目标值有可能会在下一个行的左边列，题目中并没有要求当前行的最后一个数要比下一行的第一个数要小，所以你只能确定目标数在当
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摘要：34. Search for a Range 因为题目直接就要求时间复杂度为logn，所以很明显是二分查找，注意这个二分查找需要左右两边，不然长度为1的数组无法进入。 我一开始的做法，是通过二分法找到相应的值，在遍历找到最左边和最右边的相同值，但这个有个问题，就是遍历可能会造成O(n)的时间复杂度（
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