随笔分类 -  高性能计算MKL

MKL稀疏矩阵运算示例及函数封装
摘要：Intel MKL库提供了大量优化程度高、效率快的稀疏矩阵算法，使用MKL库的将大型矩阵进行稀疏表示后，利用稀疏矩阵运算可大量节省计算时间和空间，但由于MKL中的原生API接口繁杂，因此将常用函数封装，便于后续使用，最后在实际例子中调用接口执行想要的矩阵运算。 0 稀疏矩阵 稀疏矩阵是指矩阵中大部分 阅读全文
posted @ 2023-04-23 18:27 GeoFXR 阅读(3041) 评论(1) 推荐(0) 编辑
MKL普通矩阵运算示例及函数封装
摘要：本示例将介绍MKL中的矩阵乘法和求逆，使用MKL进行此类大型矩阵运算可大量节省计算时间和空间，但由于MKL中的原生API接口繁杂，因此将常用函数封装，便于后续使用，最后在实际例子中调用接口执行想要的矩阵运算。 1 MKL矩阵乘法案例 所用示例如下，矩阵A、B分别为 $$ A = {\left[ {\ 阅读全文
posted @ 2023-04-23 17:33 GeoFXR 阅读(1528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MKL库性能对比
摘要：英特尔数学核心函数库(Intel Math Kernel Library,MKL)是一套经过高度优化和广泛线程化的数学例程，专为需要极致性能的科学、工程及金融等领域的应用而设计。核心数学函数包括BLAS、LAPACK、ScaLAPACK1、稀疏矩阵解算器、快速傅立叶转换、矢量数学及其它函数。其可以为 阅读全文
posted @ 2022-04-24 15:43 GeoFXR 阅读(4724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MKL库奇异值分解(LAPACKE_dgesvd)
摘要：对任意一个m×n的实矩阵，总可以按照SVD算法对其进行分解。即： A=UΣVT 其中U、V分别为m×m、n×n的方阵，由A的左奇异向量和右奇异向量组成，且U与V均为正交阵。Σ为$m\times n 阅读全文
posted @ 2022-04-24 15:27 GeoFXR 阅读(2628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MKL库求解矩阵特征值、特征向量(LAPACKE_dgeev、dsyev)
摘要：LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=B）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算。 本示例将重点介绍使用LAPACK库求解非对称矩阵与对称矩阵的特征值、特征向量过 阅读全文
posted @ 2022-04-24 15:15 GeoFXR 阅读(4525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MKL库解线性最小二乘问题(LAPACKE_dgels)
摘要：LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=B）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算。 本示例将使用MKL中的LAPACK库计算线性最小二乘问题的解，首先简单介绍最小二乘法原 阅读全文
posted @ 2022-04-24 14:54 GeoFXR 阅读(2331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MKL库线性方程组求解(LAPACKE_?gesv)
摘要：LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=B）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算。 本示例将使用MKL中的LAPACK库计算线性方程组AX=B的解，并扩展使用此思 阅读全文
posted @ 2022-04-24 14:22 GeoFXR 阅读(4194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MKL库矩阵乘法(cblas_?gemm)
摘要：MKL库中基本线性代数子程序，BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)库，是一个API标淮，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如向量或矩阵乘法）。其中CBLAS是BLAS的C语言接口。 库中前缀用来区分所支持处理的数据类型。 | 前缀 | 描述 | 函数名系列 阅读全文
posted @ 2022-04-21 18:48 GeoFXR 阅读(6132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MKL与VS2019配置方法
摘要：VS2019配置oneAPI并调用MKL库 oneAPI oneAPI是一个跨架构的编程工具，旨在简化跨GPU、CPU、FPGA和AI加速器之间的编程，可以与英特尔自身设备，或其他厂商的芯片配合使用，以优化工作负载。支持多种语言，支持跨架构性能加速，以提高程序员的生产力。 其中的oneMKL（数学内 阅读全文
posted @ 2022-04-21 09:46 GeoFXR 阅读(1734) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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