怎么用Jupyter Notebook对数据集进行清洗和标注
摘要：数据清洗是数据预处理的一部分，是数据分析和建模前必须进行的重要步骤。数据清洗可以帮助我们解决数据中包含的噪声、异常值、缺失值、重复数据等问题，从而提高数据的质量和可靠性。如果不进行数据清洗，可能会影响后续的数据分析和建模结果，甚至产生误导性的结论。因此，在进行任何数据分析和建模之前，必须对数据进行清
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posted @ 2023-04-15 09:57
04 2023 档案
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