(day2-spring和mybatis学习）--＞重点增删改查

在how2j上学SSM，整理一下笔记
Spring是一个基于IOC和AOP的结构J2EE系统的框架
（1）.IOC 反转控制是Spring的基础，Inversion Of Control
简单说就是创建对象由以前的程序员自己new 构造方法来调用，变成了交由Spring创建对象
DI 依赖注入 Dependency Inject. 简单地说就是拿到的对象的属性，已经被注入好相关值了，直接使用即可。

（2）.AOP 即 Aspect Oriented Program 面向切面编程
首先，在面向切面编程的思想里面，把功能分为核心业务功能，和周边功能。
所谓的核心业务，比如登陆，增加数据，删除数据都叫核心业务
所谓的周边功能，比如性能统计，日志，事务管理等等

周边功能在Spring的面向切面编程AOP思想里，即被定义为切面

（3）.在面向切面编程AOP的思想里面，核心业务功能和切面功能分别独立进行开发
然后把切面功能和核心业务功能 “编织” 在一起，这就叫AOP

功能分两大类，辅助功能和核心业务功能
辅助功能和核心业务功能彼此独立进行开发
比如登陆功能，即便是没有性能统计和日志输出，也可以正常运行
如果有需要，就把"日志输出" 功能和 “登陆” 功能编织在一起，这样登陆的时候，就可以看到日志输出了
辅助功能，又叫做切面，这种能够选择性的，低耦合的把切面和核心业务功能结合在一起的编程思想，就叫做切面编程

mybatis

测试文件做增删改查操作

增

package com.how2java;
 
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
 
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
 
import com.how2java.pojo.Category;
 
public class TestMybatis {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
 
        Category c = new Category();
        c.setName("新增加的Category");
        session.insert("addCategory",c);
         
        listAll(session);
         
        session.commit();
        session.close();
 
    }
 
    private static void listAll(SqlSession session) {
        List<Category> cs = session.selectList("listCategory");
        for (Category c : cs) {
            System.out.println(c.getName());
        }
    }
}

删

 

   Category c = new Category();
    c.setId(6);
    session.delete("deleteCategory",c);
     
    listAll(session);
     
    session.commit();
    session.close();

获取

Category c= session.selectOne("getCategory",3);
         
        System.out.println(c.getName());
         
//      listAll(session);
         
        session.commit();
        session.close();

改

 Category c= session.selectOne("getCategory",3);
        c.setName("修改了的Category名稱");
        session.update("updateCategory",c);
         
        listAll(session);
         
        session.commit();
        session.close();

查

listAll(session);
         
        session.commit();
        session.close();

Category的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.how2java.pojo">
    <insert id="addCategory" parameterType="Category" >
            insert into category_ ( name ) values (#{name})
        </insert>

    <delete id="deleteCategory" parameterType="Category" >
            delete from category_ where id= #{id}
        </delete>

    <select id="getCategory" parameterType="_int" resultType="Category">
            select * from   category_  where id= #{id}
        </select>

    <update id="updateCategory" parameterType="Category" >
            update category_ set name=#{name} where id=#{id}
        </update>
    <select id="listCategory" resultType="Category">
            select * from   category_
        </select>
</mapper>

模糊查询

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：

1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2，_ ：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；

3，[ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；

如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；

4，[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……

什么是sql注入

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现无账号登录，甚至篡改数据库。

【底层实现原理】MyBatis是如何做到SQL预编译的呢？其实在框架底层，是JDBC中的PreparedStatement类在起作用，PreparedStatement是我们很熟悉的Statement的子类，它的对象包含了编译好的SQL语句。这种“准备好”的方式不仅能提高安全性，而且在多次执行同一个SQL时，能够提高效率。原因是SQL已编译好，再次执行时无需再编译
sql注入原文链接

mybatis多对一修改代码：

package com.how2java;
 
import com.how2java.pojo.Category;
import com.how2java.pojo.Product;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
 
public class TestMybatis {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
 
        
//        List<Product> ps = session.selectList("listProduct");
//        for (Product p : ps) {
//       System.out.println(p+" ��Ӧ�ķ����� \t "+ p.getCategory());
//    }
        Category c1 = session.selectOne("getCategory",1);
        
        System.out.println(c1.getName());
        System.out.println(c1.getProducts());
        
        Product p5 = session.selectOne("getProduct",5);
        System.out.println(p5);
        System.out.println(p5.getCategory());
        p5.setCategory(c1);
        
       session.update("updateProduct",p5);
        
        
        session.commit();
        session.close();
 
    }
}

CRUD：增删改查。
注意点：需要提交事务，session.commit()

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
    PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
    "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    <mapper namespace="com.how2java.pojo">
        <insert id="addCategory" parameterType="Category">
            insert into category_ (name)values(#{name})
            </insert>

使用注解开发
1.注解在接口上实现
@Select(“select* from category_”)
public List list();

2.需要在核心配置文件中绑定接口
绑定接口

3.测试

public class TestMybatis {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        CategoryMapper mapper = session.getMapper(CategoryMapper.class);

         //add(mapper);
        //delete(mapper);
        //get(mapper);
        //update(mapper);
        listAll(mapper);

        session.commit();
        session.close();
 
    }

    private static void update(CategoryMapper mapper){
        Category c = mapper.get(8);
        c.setName("修改了Category的名称");
        mapper.update(c);
        listAll(mapper);

    }
    private static void get(CategoryMapper mapper){
        Category c = mapper.get(8);
        System.out.println(c.getName());
    }
    private static void delete(CategoryMapper mapper){
        mapper.delete(2);
        listAll(mapper);
    }
    private static  void add(CategoryMapper mapper){
        Category c = new Category();
        c.setName("新增加的Category");
        mapper.add(c);
        //调用listAll方法，传入mapper接口
        //调用此方法会打印数据库内对象的名字
        //这样就能看到add之后的变化
        listAll(mapper);
    }
    private static void listAll(CategoryMapper mapper){
        List<Category> cs = mapper.list();
        for (Category c : cs) {
            System.out.println(c.getName());
        }
    }
}

本质：反射机制实现
底层：动态代理

Log4j

为了应对这种情况，我们使用Log4j来进行日志输出。采用如下代码，执行雷同的输出。可以看到输出结果有几个改观：

知道是log4j.TestLog4j这个类里的日志
是在[main]线程里的日志
日志级别可观察，一共有6个级别 TRACE DEBUG INFO WARN ERROR FATAL
日志输出级别范围可控制，如代码所示，只输出高于DEBUG级别的，那么TRACE级别的日志自动不输出
每句日志消耗的毫秒数(最前面的数字)，可观察，这样就可以进行性能计算
缓存
1.什么是缓存【Cache】？
存在内存中的临时数据，将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题
2.为什么使用缓存？
减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率
3.什么样的数据可以使用缓存？
经常查询并且不经常改变的数据【可以使用缓存】

posted on 2021-05-17 08:45 Arya32f 阅读(37) 评论(0) 编辑收藏举报

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