JProfiler学习笔记
转自https://blog.gmem.cc/jprofiler-study-note
内存视图(Memory Views)
该视图专注于对象的内存分配情况,包含以下选项卡:
All Objects | 显示堆中实时的对象情况:显示某种类型(聚合级别可以是类、包等)对象的数量(Instance Count)、浅尺寸(Shallow size)关于浅尺寸的计算:
注意,有些对象虽然没有引用,但是可能没被GC回收,可以手工Run GC 右击某一类型,可以转到Class Tracker或者Heaper Walker视图 |
Recorded Objects | 显示已经进行记录的对象。与All Objects相比,可以查看对象分配调用树(Allocation Call Tree)、分配热点(Allocation Hot Sports)点击工具栏:Start Memory,可以录制对象分配 |
Allocation Call Tree | 显示选中的、已录制对象类型的分配调用数,分析调用栈的哪些栈帧比较消耗资源。从线程执行开始处,一直追溯到对象被创建的地方,对象占用内存的大小被显示,效果如下图: |
Allocation Hot Sports | 显示选中的、已录制对象类型的分配热点:以创建对象的方法为根显示调用树,效果如下图: |
Class Tracker | 显示选中类型对象的实例个数的曲线图(按时间) |
堆遍历(Heap Walker)
该视图用于静态分析堆快照,在生成快照之前,会进行一次Full GC。包含以下选项卡:
Classes | 类似于Memory Views的All Objects,可以显示快照中所有对象的数量、大小。右击选择Use Selected Instances,则可以显示单种类型的数据 |
Allocations | 分析对象分配情况:包括4种显示方式:Cumulated Allocation Tree:累积调用树,显示对象分配调用树,包含对象sizeAllocation Tree:调用树,显示对象分配调用树,包含对象sizeAllocation Tree Map:以Tree Map形式显示调用树Allocation Hot spots:显示分配对象最多的方法 |
Biggest Objects | 显示占用内存最多的对象 |
References | 显示单种类型的引用情况包含4种显示方式:Incoming references:其它对象对每一个选中对象的引用Outcoming references:每一个选中对象对其它对象的引用Cumulated Incoming references:显示其它对象、字段对选中对象类型的总体引用统计Cumulated Outcoming references:显示选中对象类型对其它对象、字段的总体引用统计 |
Time | 分析对象分配的消耗时间 |
Inspections | 提供多种精细的对象分配分析方式 |
Graph | 图形化方式显示对象的引用图 |
CPU视图(CPU Views)
该视图用于分析方法的CPU占用时间,包括以下选项卡:
Call Tree | 显示自顶而下的调用堆栈的树,树的根是线程开始处,树的分叉表示的不同的调用路径。暗红色显示当前节点及其子节点消耗的时间、高亮红色显示本级节点消耗的时间。
显示未过滤类对过滤类的直接调用,不显示深入的调用,在被过滤类的左上角显示红三角。main方法、线程的run方法总是显示,不予过滤。
通过Profiling Settings可以选择CPU时间的度量方式:Elapsed time/Estimated CPU time,前者为Wall clock time(物理世界真实时间),后者为占用CPU的时间。由于操作系统的固有限制,10ms以下的时间可能不具有统计学意义。
界面右上角的Thread Status用于选择参与分析的线程状态,通常选择Runnable来分析性能问题,有时可以结合Net I/O、Blocked
工具栏Start Tracking,可以追踪某些任务在不同线程之间的传递(调用点/执行点Call site/Execution site)
效果如下图: |
Hot Spots | 显示耗时最高的方法调用,显示消耗时间、平均消耗时间、调用次数等字段,以耗时方法为根,可以追溯到线程启动处Filtered Classes设置:选择被过滤类占用时间,可以单独列出,或者算在调用它的元素上(main、线程run不能过滤) 每个方法可能被多个调用栈调用,百分比显示不同调用栈对此方法的固有时间的“贡献” 不显示Total time,只显示Inherent Time |
Call Graph | 显示方法调用的序列,包括某个方法的调用与被调用情况 |
Method Stat | 点击工具栏图标,可以录制方法的统计信息并进行分析 |
Call Tracer | 点击工具栏图标,可以对方法调用进行跟踪 |
线程视图(Thread Views)
该视图用于分析线程的状态和历史分析、检测死锁,并可以获取线程快照,包含以下选项卡:
Thread History | 线程状态时间线,可以选择显示活着的或者死去的线程
绿色:Runnable:表示线程可以接受CPU调度,但不一定正在占用CPU,和线程优先级、调度算法、系统负载有关
黄色:Waiting:表示线程正在睡眠(java.lang.Thread.Sleep),或者在监视器上等待(java.lang.Object.wait),前者不会放弃占有的监视器
红色:Blocked:表示线程被阻塞,正在积极尝试进入同步区
浅蓝色:Net I/O:线程正在等待网络操作的完成,监听Socket或者读写Socket时产生此状态
效果图如下:
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Thread Monitor | 显示线程的开始结束时间、父线程、状态等信息 |
Thread Dumps | 获取线程快照,可以分析瞬时系统各线程的调用栈 |
监视器视图(Monitor Views)
该视图用于锁状态检测,包含以下选项卡:
Current Locking Graph | 当前锁状态图,显示监视器、以及在监视器上等待的线程。
黑色箭头表示当前拥有此监视器的线程 红色虚线表示被阻塞的线程(积极尝试获得锁) 黄色箭头表示在监视器上等待的线程(java.lang.Object.wait) 效果图如下: |
Current Monitors | 显示当前活动的监视器,包括监视器状态、监视器类、等待线程、拥有者线程等信息 |
Locking History Graph | 可以录制监视器锁定的历史 |
Monitor History | 可以显示所有监视器的历史 |
Monitor Usage Stat | 以监视器、线程等方式分组,显示监视器的使用统计,包括阻塞次数、阻塞持续时间、等待次数、等待持续时间等 |
虚拟机遥感视图(VM Telemetry Views)
该视图可以显示时间线上的系统宏观信息,包括以下选项卡:
Memory | 显示已有、空闲内存的区域图 |
Recorded Objects | 显示堆中对象(数组、非数组)的数量 |
Recorded Throughput | 显示已记录对象的创建和销毁数量 |
GC Activity | 显示GC活动率百分比 |
Classes | 显示加载的类的数量 |
Threads | 显示处于各种状态的线程的数量 |
CPU Load | 显示CPU负载百分比 |
JavaEE以及探针(JEE & Probes)
可以使用多种探针来检测不同的应用领域,包括:JDBC、JPA/Hibernate、JNDI、JMS、Servlet、RMI、Socket、WebServices、Files等。
剖析配置
触发器
用于在特定条件下触发剖析动作
触发条件:方法被调用、堆使用阈值、CPU使用率阈值、内存溢出异常、定时器、虚拟机启动、虚拟机关闭等
剖析动作:启/停录制、调用跟踪、监视器跟踪,触发堆dump、线程dump,启/停探针录制,保存快照,保存HPROF快照,运行脚本等
离线剖析
使用场景:脚本启动剖析、定期快照保存、剖析远程服务器
Session ID:需要指定id=xxx参数来激活相应的Profiling Settings,此ID显示在Session Settings - Application Settings的左上角,如果配置文件中只包含一个Session,则不需要配置。
配置文件位置:可以指定config=xxx.xml,来指明设置的存放位置,默认是~/.jprofiler7/config.xml
离线剖析命令行样例:
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java
"-agentpath:D:\JavaEE\jprofiler\7.2.2\bin\windows-x64\jprofilerti.dll=offline,id=109,config=D:\JavaEE\Config\jprofiler-offline.xml"
"-Xbootclasspath/a:D:\JavaEE\jprofiler\7.2.2\\bin\agent.jar"
-classpath myapp.jar cc.gmem.demo.MyApp
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