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AI智能,用DeepSeek搭建个人知识库

 

本文主要介绍,网页版DeepSeek搭建知识库。

 

搭建知识库

1、下载安装 Cherry Studio

https://cherry-ai.com/download.html

 

如果存在报错,我将对应的安装包放在了网盘中,可以直接取网盘下载。

链接: https://pan.baidu.com/s/17R2W6dC40IKqDk-3wGyqqw?pwd=yyds  提取码: yyds

无脑安装,比较简单,这里不在赘述。

2、知识库教程

官网介绍了MacOs版本的教程,

详细步骤可参考:https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/knowledge-base

为方便读者使用,这里作者给出Windows版本的详细教程。

实现步骤

1、添加对话模型

  • 左下角设置-添加, 如何查找模型名称往下看

 

  • 从图中硅基流动文档中查找

 

  • 复制 deepseek-ai/DeepSeek-R1 添加到对应框自动识别

 

 

2、登录/注册「硅基流动」

登录地址:https://cloud.siliconflow.cn/

 

新用户注册即送2000万Tokens。如果你是新用户不需要购买,直接按照教程操作

3、点击此处,生成API秘钥

可直接跳转到和1登录/注册「硅基流动」的地址,先登录注册(如果操作了1 请忽略)

 

4、生成并复制 API秘钥

 

5、配置API秘钥

回到Cherry Studio,配置API秘钥,点击右侧检查,选择对应模型

 

注意:最好检查一下,要不后边报错连接失败

现在有了R1会话模型,我们需要添加一个嵌入模型。

说明:对话模型和嵌入模型的区别?

  • 对话模型

对话模型就是能和人聊天的模型。

比如你问一个聊天机器人“今天天气怎么样?”它会回答“今天天气很好,适合出门。”它的任务就是根据你的问题,生成一个合适的回答。

  • 嵌入模型

嵌入模型是把文字变成数字向量的模型。这是生成知识库的内核

例子:比如“苹果”这个词,嵌入模型会把它变成一个数字向量,比如 [0.1, 0.2, 0.3]。如果“苹果”和“水果”语义相近,它们的向量也会很接近,比如 [0.1, 0.2, 0.3] 和 [0.12, 0.21, 0.31]。这样,计算机就可以通过向量来理解它们的关系。

6、添加嵌入模型

我们使用免费的BAAI/bge-m3测试使用

 

添加一个嵌入模型

 

这个不需要API秘钥。

现在有了我们选择的嵌入模型,接下来创建知识库。

7、新建知识库

  • 知识库入口:在 CherryStudio 左侧工具栏,点击知识库图标

 

  • 添加知识库:点击添加,添加名称,开始创建知识库;

 

8、添加文件并向量化

 

9、添加助手并配置对应模型

  • 新添加一个知识库助手

 

  • 配置对应模型

 

10、对话中引用知识库生成回复

 

11、验证效果

可以看到和本地文档中的内容一样

 

小结

    1. 如果个人数据不涉及数据泄露的问题,可以使用网页版,因为本地由于电脑配置不够可能导致卡顿
    2. 搭建自己的知识库方便检索
    3. 有问题欢迎来聊,哈哈~~

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