2008年8月4日
数据挖掘项目的生命周期
摘要： 第一步：数据收集； 第二步：数据清理和转换； 目前有很多技术能用于数据清理和转换： 1、数据类型转换； 2、连续列转换； 3、分组； 4、聚集； 5、缺失值处理； 6、删除孤立点； 第三步：模型构建 第四步：模型评估； 第五步：报... 阅读全文
posted @ 2008-08-04 21:20 GeneralXU 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑