摘要：
1. Colthing1M 数据集中有的图片没有 224*224大， 直接用 transforms.RandomCrop(224) 就会报错，RandomRange 错误 raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (is 阅读全文
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参考 https://blog.csdn.net/weixin_42401701/article/details/80820778 和 https://www.cnblogs.com/lllcccddd/p/10661966.html 一些相关的命令 conda update -n base con 阅读全文
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2019.11.16 为了使用远程的云服务器，必须要自己配置环境，这次还算比较顺利。 1. 安装cuda https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 （ 安装cuda = nvidia driver + cuda toolki 阅读全文
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有些文章是真的有用！ 有些算法是真的能 work！ 有些 idea 是真的有趣，并且简单但十分有效！ 做出这样的工作才是真正能令人自豪的吧！ 阅读全文
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1. Power Law distribution 来自 Whom to Ask? Jury Selection for Decision Making Tasks on Micro-blog Serves 和 Community-Based Bayesian Aggregation 和 Aggre 阅读全文
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关于滤除低质量的工人的相关文章： JMLR-12 Raykar Eliminating Spammers and ranking annotations for crowdsourced labeling tasks NIPS-14 Reputaiton-based Worker Filtering 阅读全文
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作者 Ofer Dekel H-27 有多篇关于 Crowdsourcing 中 labeler 和 Active leanring 的文章。 这篇文章主要是考虑：训练一个分类器，从而删去一部分低质量的工人。论文中假设每个example 只接受一个样例，每个工人只标记较少数量的 example 。 阅读全文
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这是 Tang ke 老师的文章。一篇写得非常好的文章。这篇paper 的 idea 和 算法 都很简单，但其有着不小的贡献，主要是其提出了 ALCU 这一框架。另外，其Paper 中用到了各种小的trick 。另外，实验部分很充分，很 convincing 为这篇paper 增色不少。 个人觉得有 阅读全文
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### 后续补上此总结。 1. Sequential crowdsourced labeling as an epsilon-greedy exploration in a Markov Decision Process (AISTATS14) 2. Variational Inference fo 阅读全文
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### 这一篇博文待一个月后，我对 EM 算法的理解更加深刻后再来补上。 大略翻看了《The EM Algorithm and Extensions 》 后感觉，EM 算法就是在数据不完备（有缺失、有中间过程隐变量）的时候，进行极大似然估计（MLE）时用到的一种技巧，其与概率图模型的联系似乎不是很大 阅读全文