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摘要: 在一些情况下,程序运行产生如下结果,然后进程自动终止,导致这一结果的原因很有可能是内存爆炸。 当两个较大的 (e.g., 10000*10000 维)ndarray 做运算(加法,or 乘法)时,很容易出现这样的结果. linux 系统下,使用 top 命令,可以很容易地看到内存(%MEM) 的使用 阅读全文
posted @ 2020-11-08 11:43 Gelthin 阅读(2710) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近准备复现一下 KDD-20 Towards Deeper Graph Neural Networks 的代码,顺便学习一下 GCN 最新的一些进展。 GCN 的代码通常需要安装 Pytorch on Graph, 按照其 官方指导, 发现无法兼容当前所使用的服务器上的 pytorch1.3 和 阅读全文
posted @ 2020-10-31 18:05 Gelthin 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: Markdown 教程|菜鸟教程 提到了一些基本的操作,可作为入门教程 1.在 markdown 中使用颜色 参考:https://blog.csdn.net/sunshine_lyn/article/details/86476712 <font color=red> 你的字体</font> 阅读全文
posted @ 2020-10-22 11:33 Gelthin 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CTR 代码仓 1、deepctr, deepmatch, graph_embedding https://github.com/shenweichen 2、腾讯信息流代码库 https://www.showmeai.tech/article-detail/64 3、https://github.c 阅读全文
posted @ 2020-10-22 11:18 Gelthin 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: iphone se 迁移到 Honor X9 使用华为自带的手机克隆 App iphone se ios9.x 系统找回 应用限制密码 https://www.zhihu.com/question/20831363 https://www.zhihu.com/question/20831363/an 阅读全文
posted @ 2020-10-16 20:20 Gelthin 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020.10.6 NIPS-2020 1900 accepted papers (一般在 author notification 后过几天放出来) 粗略搜索了一些相关的论文 Interesting paper Self-Distillation as Instance-Specific Label 阅读全文
posted @ 2020-10-06 18:53 Gelthin 阅读(718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sugiyama 组理论范式文章: NIPS-17 Learning from Complementary Labels ICML-19 Complementary-Label Learning for Arbitrary Losses and Models(推荐) ICML-20 Unbiased 阅读全文
posted @ 2020-09-29 21:43 Gelthin 阅读(836) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: An unbiased risk estimator vs. The same minimizer 矫正后的 loss 可以导致一个无偏的(consistent)估计, \(\mathbb E_{p(x,\tilde{y})}[\ell_{correct}^1(h(x),\tilde{y})] = 阅读全文
posted @ 2020-09-20 21:24 Gelthin 阅读(1171) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020.10.1 发现最新的 pytorch 已经原生支持 one-hot 操作 torch.nn.functional.one_hot()pytorch 官方文档链接 只需如下一行代码: label_one_hot = torch.nn.functional.one_hot(labels, se 阅读全文
posted @ 2020-09-16 19:19 Gelthin 阅读(4028) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 2020.9.12 花了一上午的时间,过了一遍 ICML-2020 Accepted Paper List, 挑出了自己想读的 Paper。 主要关注于自己的一些研究点。 Noisy Labels Beyond Synthetic Noise: Deep Learning on Controlled 阅读全文
posted @ 2020-09-11 17:38 Gelthin 阅读(1197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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