09 2020 档案

摘要:Sugiyama 组理论范式文章: NIPS-17 Learning from Complementary Labels ICML-19 Complementary-Label Learning for Arbitrary Losses and Models(推荐) ICML-20 Unbiased 阅读全文
posted @ 2020-09-29 21:43 Gelthin 阅读(916) 评论(0) 推荐(0)
摘要:An unbiased risk estimator vs. The same minimizer 矫正后的 loss 可以导致一个无偏的(consistent)估计, \(\mathbb E_{p(x,\tilde{y})}[\ell_{correct}^1(h(x),\tilde{y})] = 阅读全文
posted @ 2020-09-20 21:24 Gelthin 阅读(1387) 评论(6) 推荐(0)
摘要:2020.10.1 发现最新的 pytorch 已经原生支持 one-hot 操作 torch.nn.functional.one_hot()pytorch 官方文档链接 只需如下一行代码: label_one_hot = torch.nn.functional.one_hot(labels, se 阅读全文
posted @ 2020-09-16 19:19 Gelthin 阅读(4099) 评论(0) 推荐(1)
摘要:2020.9.12 花了一上午的时间,过了一遍 ICML-2020 Accepted Paper List, 挑出了自己想读的 Paper。 主要关注于自己的一些研究点。 Noisy Labels Beyond Synthetic Noise: Deep Learning on Controlled 阅读全文
posted @ 2020-09-11 17:38 Gelthin 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 问题: 最近写 LaTex 文档的附录,需要 Appendix 的每一节标题改为 "Appendix A xxx", "Appendix B xxx" 式样 但使用如下命令 \appendix \renewcommand{\appendixname}{\appendixname~\Alph{s 阅读全文
posted @ 2020-09-10 21:07 Gelthin 阅读(13067) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习 paper 写作学习资料: 《学术研究:你的成功之道》 如何优雅地(用TeX)写AI论文 和导师一起文章死线(deadline)的十大注意事项 提高科研论文写作效率的小工具 学会总结并复习,防止以后写 paper 再犯类似的错误! 2019.1月 IJCAI-20-Noisy Label 阅读全文
posted @ 2020-09-02 10:26 Gelthin 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)