摘要: 来自 2019年7月对机器学习理论整理时的思考: 1. 第一章中给出了轴平行矩形这一概念类,并且推导出了样本复杂度,从而说明了是 PAC 可学习的。但后面 VC维章节可以分析一下这一概念类的VC 维,在泛化界章节,可以给出基于VC维的泛化界,并且与这里的泛化界进行对比。 2. 在泛化界章节,最好再强 阅读全文
posted @ 2020-02-03 11:29 Gelthin 阅读(1109) 评论(1) 推荐(0) 编辑