01 2019 档案

摘要:### 后续补上此总结。 1. Sequential crowdsourced labeling as an epsilon-greedy exploration in a Markov Decision Process (AISTATS14) 2. Variational Inference fo 阅读全文
posted @ 2019-01-27 17:18 Gelthin 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
摘要:### 这一篇博文待一个月后,我对 EM 算法的理解更加深刻后再来补上。 大略翻看了《The EM Algorithm and Extensions 》 后感觉,EM 算法就是在数据不完备(有缺失、有中间过程隐变量)的时候,进行极大似然估计(MLE)时用到的一种技巧,其与概率图模型的联系似乎不是很大 阅读全文
posted @ 2019-01-26 23:32 Gelthin 阅读(657) 评论(0) 推荐(0)
摘要:用了矩阵求导的知识也有一年半了, 下次来补充上自己的感悟。 作为一名计算数学专业出身的机器学习从业者,居然不太会矩阵求导,略汗。可是,似乎本科的课程上也没有专门讲如何进行矩阵求导。在进入机器学习领域一年多后,自己摸索了一段时间,对矩阵求导有些熟悉了。来总结一下自己的感悟。 阅读全文
posted @ 2019-01-25 23:53 Gelthin 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
摘要:今年的CCDM大会于8月5-9日在美丽的泉城济南举行,连同CCDM大会一起举办的还有第一届 CCF-ICAI 会议。有些可惜的是,后续两天要测试人工智能社会保险反欺诈比赛的代码,因此后一个会议CCF-ICAI 没去成,没有听到 Sugyama大佬、做NLP方向的顶级大牛 zhouming 大佬的报告 阅读全文
posted @ 2019-01-25 23:35 Gelthin 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)