09 2018 档案

摘要:这些天看论文用到了图的Laplace 矩阵,准备来总结一下: 1. from: A co-regularization approach to semi-supervised learning with multiple views 设一个图 \(G\) 的邻接矩阵(similarity matri 阅读全文
posted @ 2018-09-30 20:41 Gelthin 阅读(3297) 评论(2) 推荐(0)
摘要:python 中要动态生成一系列变量名,要写一个程序,让 a1=1,a2=2,… a100=100通常类似于matlab 中,可以使用 eval,但是实际上根本不需要这种危险的东西,因为Python的变量名就是一个字典的key而已。 要获取这个字典,直接用 locals 和 globals 函数即可 阅读全文
posted @ 2018-09-28 16:06 Gelthin 阅读(8833) 评论(1) 推荐(2)
摘要:希望生成一系列不同精度的 Naive Bayes 分类器,故需要保存多个这样的算法模型。 在python 语言中,可以用字典来保存 算法模型 import copy ##需要对模型进行 copy,故要 copy 模块 print('生成') for i in np.arange(0,100): y_ 阅读全文
posted @ 2018-09-28 09:46 Gelthin 阅读(805) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这是 KDD18的Research Track 的一篇 paper。在pricai-18会议上亲自听到了论文的第二位作者做的报告,感觉是一篇非常好的工作。 回来后,打印了论文,并把论文的除实验外的部分通读了一遍。 这篇文章针对许多应用中会可能出现的 feature missing 问题,特征缺失通常 阅读全文
posted @ 2018-09-01 22:07 Gelthin 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)