Keras 接口的 Input 输入、model save

Input() 和 InputLayer() 都可用:

tf.keras.layers.InputLayer函数和tf.keras.Input函数区别：

tf.keras.Input函数返回的是一个张量Tensor，tf.keras.layers.InputLayer函数是一个layer对象。官网的建议是使用tf.keras.Input函数来创建一个InputLayer输入层，而不是直接使用tf.keras.layers.InputLayer来定义输入层。

Sequence 模型：

model API 模型：

input_ = tf.keras.layers.Input(shape=X_train.shape[1:])
hidden1 = tf.keras.layers.Dense(30, activation="relu")(input_)
hidden2 = tf.keras.layers.Dense(30, activation="relu")(hidden1)
concat_ = tf.keras.layers.Concatenate()([input_, hidden2])
output_ = keras.layers.Dense(1)(concat_)
model = tf.keras.Model(inputs=[input_], outputs=[output_])