随笔分类 - Pytorch
摘要：转自 https://blog.csdn.net/mao_jonah/article/details/89502380 许多Python项目中都包含了requirements.txt文件，该文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。 生成requirement.txt文件 pip freeze
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摘要：Huawei MateBook 14 2020 款安装 Pytorch 发现似乎原本 cuda10.2 已经默认安装好，没有独立安装 cuda 安装包，不知道后面是否会出问题。 直接按照官网命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoo
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摘要：一般而言，可以按照如下方式固定随机数种子，以便复现实验： # 来自相关于 GCN 代码： 例如 grand.py 等的代码 parser.add_argument('--seed', type=int, default=42, help='Random seed.') np.random.seed(
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摘要：最近准备复现一下 KDD-20 Towards Deeper Graph Neural Networks 的代码，顺便学习一下 GCN 最新的一些进展。 GCN 的代码通常需要安装 Pytorch on Graph, 按照其 官方指导, 发现无法兼容当前所使用的服务器上的 pytorch1.3 和
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摘要：2020.10.1 发现最新的 pytorch 已经原生支持 one-hot 操作 torch.nn.functional.one_hot()pytorch 官方文档链接 只需如下一行代码： label_one_hot = torch.nn.functional.one_hot(labels, se
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摘要：1. 大幅度提升 Pytorch 的训练速度 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") torch.backends.cudnn.benchmark = True 但加了这一行，似乎运行结果可能会存在细
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摘要：1. Colthing1M 数据集中有的图片没有 224*224大， 直接用 transforms.RandomCrop(224) 就会报错，RandomRange 错误 raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (is
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摘要：参考 https://blog.csdn.net/weixin_42401701/article/details/80820778 和 https://www.cnblogs.com/lllcccddd/p/10661966.html 一些相关的命令 conda update -n base con
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摘要：2019.11.16 为了使用远程的云服务器，必须要自己配置环境，这次还算比较顺利。 1. 安装cuda https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 （ 安装cuda = nvidia driver + cuda toolki
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