Windows搭建CUDA开发环境

CUDA(Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由英伟达所推出的一种集成技术，向用户提供了可以很优雅地调用GPU进行并行计算的编程接口。

然而对于很多刚接触这门技术的人来说，怎么把一个简单的cuda程序跑起来却也是一个“说大不大，说小不小”的问题。我大致整理出了在Windows上搭建cuda开发环境的方案，勉勉强强可以被当作一份参考。

此处我的目标主要为：完成对简单CUDA C程序的编译和运行。

当然，要搭建一个真实的cuda开发环境，得先确保自己电脑是支持cuda的。（安装了英伟达显卡的应该都没问题）

命令行编译

• 首先去英伟达官网下载一个CUDA 工具包 | NVIDIA Developer，然后安装上。

• 安装完成后，试试nvcc -V查看是否是否能正常使用nvcc，如果不能的话，去环境变量中检查一下类似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin\这样的值有没有被加到Path里，如果没有的话记得手动加一下（记得使用自己的真实的CUDA工具包的安装位置，不要直接复制我这里的）。添加完成后记得要重新打开一个cmd或shell才能正常加载。

• 创建一个cuda程序hello.cu，参考程序附于文末；在当前目录使用nvcc -o hello hello.cu进行编译，如果一切正常，这个目录中将出现hello.exe, hello.exp, hello.lib这几个文件。但通常来说，这里会出现找不到cl的情况。

  • 如果没有安装Visual Studio的话，先安装一个

  • 找到cl.exe的位置，并将该目录加入到环境变量Path中，我这里给出一个参考：D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.26.28801\bin\Hostx64\x64

使用Visual Studio

• 首先如果没有安装VC的话当然是需要先安装一个，至于安装的时候具体要选哪些模块，我现在也还不是很清楚，也没来得及去验证。

• 当然CUDA 工具包 | NVIDIA Developer也是必不可少的。

• 进到VS中创建一个CUDA Runtime项目

• 给项目配置CUDA工具包路径

  • 点击Project，然后点击

  • 点击[项目名] Properties

    • 在Configuration—>CUDA C/C++ —>Common中给CUDA Toolkit Custom Dir配上安装CUDA的路径，我这里给出一个参考，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1。

附：CUDA HelloＷorld

#include <stdio.h>
​
__global__ void cuda_hello(){
    printf("Hello World from GPU!\n");
}
​
int main() {
    cuda_hello<<<1,1>>>(); 
    return 0;
}