摘要：
面试共性问题的准备 1.基础的机器学习算法 线性模型 有序属性和无序属性的转化有序属性可以进行连续值的转化，无序属性，假定有k个值则转换为k维向量线性回归问题转换成分类问题直接引入 对数几率函数 经典的数值优化方法:梯度下降法，牛顿法．牛顿法求解平方根 决策树 ID3算法，利用信息增益 但是其有一个 阅读全文
摘要：
机器学习的过程中处理数据，会遇到数据可视化的问题． 大部分都是利用python的matplotlib库进行数据的可视化处理． plt.show() 默认都是输出.png文件，图片只要稍微放大一点，就糊的不行． 下面给出一段正常进行数据处理可视化输出图片的代码 上面这段代码会直接显示出绘制的图像．我们 阅读全文
摘要：
水平方向是轧机系统相互耦合的关键环节，而且水平方向固有频率较低容易和干扰力发生共振。 抑制轧机系统的振动可以从抑制轧机水平方向的振动入手。 基于动力学理论的轧机系统稳定性分析 一.轧制工艺对系统的稳定性影响 轧制速度： 改变轧制速度，轧机振动的各阶固有频率无明显变化。 振动幅值最大的为上支撑辊的水平 阅读全文
摘要：
算法解决问题 在研究一个新的问题时，按照下面的步骤识别目标并使用数据结构抽象解决问题: 1.定义API; 2.根据特定的应用场景开发用例代码; 3.描述一种数据结构，并在API所对应的抽象数据类型的实现中根据它定义类的实例变量; 4.描述算法（实现一组操作的方式），并根据它实现类中的实例方法; 5. 阅读全文
摘要：
程序运行的基础 程序语言到机器指令的过程 1.hello.c 源程序一个文本文件,经过预处理（pre processer）成为hello.i 2.hello.i 修改的源程序,经过编译处理(compiler) 成为hello.s 3.hello.s 汇编程序,经过汇编器(assembler)成为he 阅读全文
摘要：
Python相关 基础知识点 数据结构 List列表 Set集合 Dict字典 Tuple 元组 0x01.列表 列表[] square brackets，是一系列按照特定顺序排列的元素组成，元素之间可以没有任何关系，元素类型也可以不同 python列表的特殊语法，除了可以正常的按照顺序访问，**- 阅读全文
摘要：
贝叶斯分类器 1.基础知识 概率论的基本知识 先验概率:由以往的数据得到的 后验概率:得到信息后再重新加以修正的概率 判别式模型＆生成式模型 判别式模型(discriminative models): 给定Ｘ，可以通过直接建模$P(c\mid \textbf x)$来预测c,简单而又直接的办法．例如 阅读全文
摘要：
1.问题描述: 在学习kaggle经典学习项目Titanic,进行数据可视化处理时,对于每个特征进行相关性分析(也就是绘制pearson correlation heatmap )热力相关性矩阵时, plt.show() 图形绘制出来,字体会重叠.导致无法观察 导致看不清坐标轴每个特征的含义 2.解 阅读全文
摘要：
1.基本命令 echo 显示一行文本 echo+要输出的文本, echo 有“显示，打印出”的意思 clear 清理显示器界面 history 显示之前敲的代码 tab 补全命令键，会检测到文件目录下的相匹配的文件名并自动补全。 unbutu 的磁盘清理： sudo apt get clean 清理 阅读全文
摘要：
支持向量机 一．基础知识: 概念及定义: 支持向量机是一个二类分类模型，基本模型的定义为：是在特征空间上的间隔最大的线性分类器支持向量机学习的 基本想法 是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面． 二次规划是一类典型的优化问题,包括凸二次优化和非凸二次优化目标函数是变量的二次函数,约 阅读全文