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posted @ 2018-12-30 11:31 dengshuo7412 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现两个矩阵的无循环计算欧氏距离 Euclidean distance navigation: "1.问题描述" "2.解决方法" 1.问题来源 kNN算法中会计算两个矩阵的距离 可以使用循环的方法来实现,效率较低 2.无循环计算L2 distances 一眼看到这个代码,真的是被深深折服!厉害,值 阅读全文
posted @ 2018-12-26 15:10 dengshuo7412 阅读(2810) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 字典的问题 navagation: "1.问题来源" "2.dict的学习" "3.numpy的应用" 1.问题来源 在做cs231n,assigment1 kNN实现的时候,需要对一个列表中的元素进行计数,并找出个数最多的元素 问题本身不是很难,但是运用python字典dict发现自己对字典的理解 阅读全文
posted @ 2018-12-26 10:06 dengshuo7412 阅读(688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小探yield 查看 python yield 文档 翻译成人话就是: 使用yield表达式会将函数体变成生成器,而且只能在函数定义的主体中使用。 迭代对象 我一般使用的 for in array(list, string,file) 。这些都是可迭代对象 这样的方法 所有的数据都在内存中,如果数据 阅读全文
posted @ 2018-12-13 20:41 dengshuo7412 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dynamaic Programming 定义: 动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。作为算法设计技术,是一种使用多阶段决策过程最优的通用方法。是解决最优化问题的重要工具。 动态规划的特性: 无后效性 最优子结构 如何设计DP 动态规划的本质,是对问题状态的定义和状态转移方程的定义 阅读全文
posted @ 2018-12-13 14:57 dengshuo7412 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正则表达式 regular expression : 正则表达式就是处理字符串的方法,它是以行为单位来进行字符串的处理行为,正则表达式通过一些特殊符号的辅助,可以让用户轻易达到查找、删除、替换某特定字符串的处理程序。 常见的字符匹配 |常见的字符| 表达的含义| | | | |.| Any char 阅读全文
posted @ 2018-12-13 10:17 dengshuo7412 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Singular Value Decomposition "1.SVD矩阵分解" "2.SVD的实现" "3.SVD的应用" 矩阵分解,特征值 矩阵的特征值分解的原理 目的是什么 如何去使用。 "为什么要对矩阵进行分解:知乎 马同学" 1.SVD矩阵分解 任意实矩阵$A\in R^{m n}$都可以 阅读全文
posted @ 2018-12-10 20:47 dengshuo7412 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一起过来排好队,进来挨打 1.Leetcode tag LinkList "109.convert sorted list to binary search tree" 2Leetcode tag Array "386. Lexicographical Numbers" 386. Lexicogra 阅读全文
posted @ 2018-12-09 18:02 dengshuo7412 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主成分分析 PCA:principal component analysis 主成分分析是最常用的一种降维分析 目的:降低数据的复杂性,找到最有用的特征 降维: PCA FA 因子分析 factor analysis ICA 独立成分分析 independent component analysis 阅读全文
posted @ 2018-12-06 17:53 dengshuo7412 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 位运算 数字用二进制表示后的运算 无论是有符号,无符号还是其他各种类型的数。它们之间的转换的基石就是二进制的表达式没有发生改变,变得只是转换的表达式。 1.简单的布尔运算 Boolean algebra 与&,或|,非~,异或^ |与& |0|1| | | | | |0|0|0| |1|0|1| | 阅读全文
posted @ 2018-12-05 11:51 dengshuo7412 阅读(1180) 评论(0) 推荐(0) 编辑