摘要：
神经网络 神经网络优秀讲解链接 "基础讲解及实现神经网络_python" "神经网络实现_c++" 一.基础知识 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络 Perceptron 感知机 :感知机是一种 线性分类 模型感知机只有两层神经元组成，而且只有输出层是M P神经单元也就是功能神 阅读全文
摘要：
决策树 Decision Tree 一.基础知识 树的基本类型: 结点(内部节点,叶结点)+有向边 决策树也叫判断树,树的结构是满足 if then 条件规则的. 树的特点:可读性性高,分类速度快 二.思想脉络 决策树=从训练数据集中归纳出一组分类规则(模型)+以损失函数为目标函数的最小化(策略)+ 阅读全文
摘要：
k近邻法 模型 使用的模型实际上对应于特征空间的划分.模型的三个基本要素:1.距离度量 2. k值的选择 3. 分类决策规则决定. k值的选择：k值的选择，k如果选择的过小会导致过拟合，模型会变得复杂． 思想脉络 方法的流程简述:给定一个训练数据集,对于新的输入实例,在训练数据集中找到与之最临近的k 阅读全文