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GeekDengShuo
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2018年11月27日
机器学习性能度量指标:ROC曲线、查准率、查全率、F1
摘要: 错误率 在常见的具体机器学习算法模型中,一般都使用错误率来优化loss function来保证模型达到最优。 $$错误率=\frac{分类错误的样本}{样本总数}$$ $$error=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} I(f(x_{i})\neq y_{i})$$ 但是错误率有一
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posted @ 2018-11-27 09:31 dengshuo7412
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