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GeekDengShuo
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2018年6月26日
贝叶斯分类器
摘要: 贝叶斯分类器 1.基础知识 概率论的基本知识 先验概率:由以往的数据得到的 后验概率:得到信息后再重新加以修正的概率 判别式模型&生成式模型 判别式模型(discriminative models): 给定X,可以通过直接建模$P(c\mid \textbf x)$来预测c,简单而又直接的办法.例如
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posted @ 2018-06-26 15:22 dengshuo7412
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