概率与期望的小随笔 1

  关于期望线性性的理解：
  期望线性性的表达式E(ax+by)=aE(x)+bE(y)中a，b，x，y都是具有实际意义的变量，举个例子：
  假如我们要求第k次某个操作的结果的期望值，很显然，做法是递推，递推式也很好想:E(i)=E(i-1)+E(1)，根据上面的线性性的表达式，可以证明这个式子明显是正确的，这里的i，i-1，1是具有实际意义的，i是i次操作，i-1是i-1次操作，1是一次操作的，不只是数。作者在初学概率与期望时有一个疑惑，就是这个线性性在实际意义上为什么成立，虽然说在纯数学函数上可以证明其正确性，但是，有必要给变量带上实际意义再理解一下其正确性
                                       2021-5-24 现役