03 2023 档案
摘要:这篇文章讲下短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT) 为什么要对语音信号进行STFT? 首先,语音信号由随时间变化的各种频率和振幅组成。我五秒前说过的字和我现在正在说的字组成了我要表达的信息,由于发声器官的变化,每个字都具有不同的频率特性。对语音中的频率
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摘要:为什么要了解加窗? 先扯远点讲。由于自己基础知识薄弱,导致我以前对行业内各种基础流程都是闭眼过。我的想法是,既然在几十年里大家都默认这么操作,那我的任务也不是在这种流程里挑刺,省下的脑筋可以用来研究这个阶段/时代该研究的东西。 我做实验也是,代码先跑起来看效果,如果效果不好那为什么还要花几天时间去了
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摘要:为什么需要DFT 数字语音信号是离散时间信号,对其进行频域分析可以通过离散时间傅里叶变换(Discrete-time Fourier transform, DTFT)或者离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform, DFT)。二者的区别在于,DTFT作用于时域离散的非周期信
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