LeetCode-496. 下一个更大元素 I

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496. 下一个更大元素 I

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nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧第一个 比 x大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j]下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素

示例 1:

输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释: nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:

  • 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
  • 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
  • 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

示例 2:

输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释: nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:

  • 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
  • 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

提示:

  • 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
  • nums1nums2中所有整数 互不相同
  • nums1 中的所有整数同样出现在 nums2

进阶: 你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗?

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题解分析

解法一:单调栈

本题其实是单调栈的模板题,只不过在基础单调栈的基础上增加了一些前置条件的限制,比如由一个数组变为了两个数组。

这里我们可以通过维护一个单调递减栈来求解下一个更大的元素,只有栈是单调递减的我们才能求解它的下一个更大的元素。

对于多数组的问题,我们可以使用一个map记录好第二个数组中下一个最大元素的相关信息,然后再遍历一次第一个数组,并从map中取出对应的结果即可。

class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        HashMap<Integer, Integer> map = getNextGreatEle(nums2);

        int n = nums1.length;
        int[] res = new int[n];
        for(int i=0; i<n; i++){
            res[i] = map.getOrDefault(nums1[i], -1);
        }

        return res;
    }

    private HashMap<Integer, Integer> getNextGreatEle(int[] nums){
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int n = nums.length;
        // 维护一个递减队列
        LinkedList<Integer> sta = new LinkedList<>();
        for(int i=0; i<n; i++){
            int now = nums[i];
            while(!sta.isEmpty() && sta.peek() < now){
                int pre = sta.poll();
                map.put(pre, now);
            }
            sta.push(now);
        }
        while(!sta.isEmpty()){
            map.put(sta.poll(), -1);
        }
        return map;
    }
}
posted @ 2022-04-07 21:48  Garrett_Wale  阅读(48)  评论(0编辑  收藏  举报