LeetCode-91. 解码方法
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一条包含字母 A-Z
的消息通过以下映射进行了 编码 :
'A' -> "1"
'B' -> "2"
...
'Z' -> "26"
要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106"
可以映射为:
"AAJF"
,将消息分组为(1 1 10 6)
"KJF"
,将消息分组为(11 10 6)
注意,消息不能分组为 (1 11 06)
,因为 "06"
不能映射为 "F"
,这是由于 "6"
和 "06"
在映射中并不等价。
给你一个只含数字的 非空 字符串 s
,请计算并返回 解码 方法的 总数 。
题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
示例 1:
输入: s = "12"
输出: 2
解释: 它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。
示例 2:
输入: s = "226"
输出: 3
解释: 它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。
示例 3:
输入: s = "0"
输出: 0
解释: 没有字符映射到以 0 开头的数字。
含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。
由于没有字符,因此没有有效的方法对此进行解码,因为所有数字都需要映射。
提示:
1 <= s.length <= 100
s
只包含数字,并且可能包含前导零。
题解分析
解法一:动态规划+模拟
- 本题比较容易想到是动态规划类的题目,从题目中的‘总数’等字眼就能看出来。
- 我们可以设置一个dp数组:\(int[] dp\),其中,dp[i]表示以i结尾的字符串所能组成的合法的组合数。动态方程的转移过程如下:
\[dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
\]
- 然而,上述的动态转移方程只适用于理想的情况,在实际中,只有1-26的数字是合法的,其他的都是不合法的。
- 综合考虑各种可能出现的情况,我们可以写出下述的dp代码。
class Solution {
public int numDecodings(String s) {
int n = s.length();
int[] dp = new int[n+1];
dp[0] = 1; // 空字符串也是合法的
if(s.charAt(0) == '0'){
return 0;
}
dp[1] = 1;
for(int i=2; i<=n; i++){
int pre = s.charAt(i-2) - '0';
int now = s.charAt(i-1) - '0';
int ans = pre * 10 + now;
if(ans == 0){
return 0;
}else if(pre == 0){
dp[i] = dp[i-1];
}else if(ans > 26){
if(now == 0){
return 0;
}
dp[i] = dp[i-1];
continue;
}else{
if(now == 0){
dp[i] = dp[i-2];
dp[i-1] = dp[i-2];
}else{
dp[i] = dp[i-2] + dp[i-1];
}
}
}
return dp[n];
}
}
解法二:动态规划+简化
- 从解法一中的代码来看,这种解法十分复杂,需要单独考虑的情况特别多。
- 造成这种问题的原因是,没有看清楚题目的本质,那就是我们需要紧紧抓住合法的情况,而不是去排除不合法的情况。
- 在这里,合法的情况就是字符组合要在1-26之间,其他的都是不合法的。此外,我们需要考虑到单独字符和前一个字符组合的情况,将这两种情况累加就是结果。
class Solution {
public int numDecodings(String s) {
int n = s.length();
int[] dp = new int[n+1];
dp[0] = 1; // 空字符串也是合法的
for(int i=1; i<=n; i++){
if(s.charAt(i-1) != '0'){
// 单独字符合法
dp[i] += dp[i-1];
}
if(i > 1 && s.charAt(i-2) != '0' && (s.charAt(i-2) - '0') * 10 + s.charAt(i-1) - '0' <= 26){
// 与前一个字符组合也合法
dp[i] += dp[i-2];
}
}
return dp[n];
}
}
Either Excellent or Rusty