LeetCode-239. 滑动窗口最大值
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给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
题解分析
解法一:滑动窗口
- 本题是滑动窗口的模板题,解题关键是如何维护窗口内的最大值。
- 考虑到本题是要求解窗口内的最大值,所以这里可以维护一个递增的队列,每次添加元素的时候都需要使队列保持递增,这样才能随时获取队列中的最大值。
- 本题需要注意的是,在滑动窗口右移的过程中,只有当最左边的元素等于队列中队头最大元素时才需要出队列,否则不进行任何操作,因为该数可能还需要使用。
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int[] res = new int[n-k+1];
// 维护一个单调递增队列
Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
for(int i=0; i<n; i++){
if(i < k-1){
addElement(deque, nums[i]);
}else{
addElement(deque, nums[i]);
res[i-k+1] = deque.peekFirst();
// 滑动窗口右移
if(nums[i-k+1] == deque.peekFirst()){
deque.pollFirst();
}
}
}
return res;
}
// 向递增队列中添加元素
private void addElement(Deque<Integer> deque, int num){
while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < num){
deque.pollLast();
}
deque.offerLast(num);
}
}
Either Excellent or Rusty