剑指 Offer 63. 股票的最大利润 + 动态规划

剑指 Offer 63. 股票的最大利润

Offer_63

题目描述

方法一:暴力法

package com.walegarrett.offer;

/**
 * @Author WaleGarrett
 * @Date 2021/2/13 23:29
 */

import java.util.Arrays;

/**
 * 题目详情:假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
 */

/**
 * 方法一:暴力法
 */
public class Offer_63 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        int maxProfit = 0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            for(int j=i+1;j<len;j++){
                maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[j] - prices[i]);
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}

方法二:动态规划

/**

 * 方法二:动态规划法
 */
class Offer_63_2 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices == null || prices.length == 0)
            return 0;
        int len = prices.length;
        int maxProfit = 0;
        int[] dp = new int[len];
        dp[0] = 0;//第0天的最大理论为0
        int minMon = prices[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-1], prices[i]-Math.min(minMon, prices[i]));
            minMon = Math.min(minMon, prices[i]);
        }
        return dp[len-1];
    }
}

空间复杂度优化

/**
 * 空间复杂度优化
 */
class Offer_63_3 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices == null || prices.length == 0)
            return 0;
        int len = prices.length;
        int maxProfit = 0;
        int minMon = prices[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i]-Math.min(minMon, prices[i]));
            minMon = Math.min(minMon, prices[i]);
        }
        return maxProfit;
    }
}

posted @   Garrett_Wale  阅读(83)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
阅读排行:
· Manus爆火,是硬核还是营销?
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
点击右上角即可分享
微信分享提示