随笔分类 - 动态规划DP
摘要：Jury Compromise "POJ 1015" 推荐几个较好的介绍和理解：https://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6671105 https://blog.csdn.net/glqac/article/details/2268724
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摘要：FatMouse's Speed "HDOJ 1160" 注意输出长度的时候不是输出dp[n] include using namespace std; const int maxn=1003; const int INF=0X3F3F3F3F; int w[maxn];//weight int s
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摘要：最少拦截系统 "HDOJ 1257" 我做这题的思路就是采用暴力或者贪心。也就是每次循环选出从第一个未被选择的元素开始，依次把后面可以选择的元素作为一个系统。最后统计可以有多少个系统。 还有人的思路就是利用动态规划的思路，求解最长上升子序列，也就是反着题意来求。因为在这个最长上升子序列中，所有的元素
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摘要：Tickets "HDOJ 1260"
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摘要：免费陷阱 "HDOJ 1176" 一开始正向推的时候，一直wa，后来采用逆向推得到正确结果。 初始化的时候dp数组都初始化为0。 include using namespace std; const int INF=0X3F3F3F3F; const int maxn=100005; const i
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摘要：Piggy Bank "HDOJ 1114" 本题就是完全背包的模板题，注意复习一下关于背包九讲中的问什么这里使用的是顺序遍历。 还需要注意的一个问题就是初始化的问题，dp[0]初始化为0，其他的初始化为无穷大。因为最后的状态是背包一定是满的。（具体看背包九讲的ppt的解释） //完全背包的问题 i
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摘要：压缩编码 "201612 4" 一开始看这题还以为是哈夫曼编码的题目，结果是哈夫曼题目的变形。 哈夫曼编码是每次合并任意两堆石子，而这里的题目是合并相邻的两堆石子，而且这里的合并花费是合并两堆石子加上所有的叶子结点。 参考图解：https://blog.csdn.net/more_ugly_less
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摘要：Doing Homework "HDOJ 1074" 1.本题主要用的是状态压缩的方法，将每种状态用二进制压缩表示 2.状态转移方程：dp[i|(1 include include include include using namespace std; const int INF=0x3f3f3f
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摘要：Monkey and Banana "HDOJ 1069" 这里实际是嵌套矩形问题的变式，也就是求不固定起点的最长路径 动态转移方程为：dp[i]=max(dp[j]+block[i].h|(i,j)∈map)，这里的dp[i]表示从i块出发的可以构建的最大的高度。 首先需要构建出图map，表示一块
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摘要：Ignatius and the Princess IV "hdoj 1029" 这里主要是先排序，因为要找出现了一半以上的数字，所以出现的数字一定在中间 方法一： include include include include include using namespace std; int n;
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摘要：Max Sum Plus Plus "HDOJ 1024" 动态转移方程：dp[i][j]=max(dp[i][j 1]+a[j],max(dp[i 1][k])+a[j]) (0 include include include include using namespace std; const
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摘要：Traving "HDOJ 3001" 这题考察的是状态压缩dp和tsp问题的改编 需要和传统tsp问题区分的事，这题每个点最多可以经过两次故状态有3种：0,1,2 这里可以模仿tsp问题的二进制压缩方法，进行压缩最后再dp处理： P191 白书tsp问题求解 include include inc
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