代码改变世界

23种设计模式

2016-03-29 20:48 by GarfieldEr007, 207 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:目录 创建型 1. Factory Method(工厂方法) 2. Abstract Factory(抽象工厂) 3. Builder(建造者) 4. Prototype(原型) 5. Singleton(单例) 结构型 6. Adapter Class/Object(适配器) 7. Bridge( 阅读全文

Scala 中的函数式编程基础(三)

2016-03-29 19:02 by GarfieldEr007, 368 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 《Functional Programming Principles in Scala》。 3. Data and Abstraction 3.1 Class Hierarchies 这一集字幕不同步-, 阅读全文

Scala 中的函数式编程基础(二)

2016-03-29 19:01 by GarfieldEr007, 222 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 《Functional Programming Principles in Scala》。 2. Higher Order Functions 把其他函数作为参数或者作为返回值,就是 higher ord 阅读全文

Scala 中的函数式编程基础(一)

2016-03-29 19:00 by GarfieldEr007, 276 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 《Functional Programming Principles in Scala》。 很久以前写过一个非常简单的 python lambda 函数博客,里头有 filter,map,reduce等, 阅读全文

稀疏表示介绍(下)

2016-03-29 18:47 by GarfieldEr007, 228 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示,实际上前两天才正式着手开始了解,纯属新手,如有错误,敬请指出,共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 第 9 课。 由于对 阅读全文

稀疏表示介绍(中)

2016-03-29 18:46 by GarfieldEr007, 362 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示,实际上昨天才正式着手开始了解,纯属新手,如有错误,敬请指出,共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 第 9 课。 由于对图 阅读全文

稀疏表示介绍(上)

2016-03-29 13:11 by GarfieldEr007, 393 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示,实际上昨天才正式着手开始了解,纯属新手,如有错误,敬请指出,共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 第 9 课。 由于对图 阅读全文

机器学习中导数最优化方法(基础篇)

2016-03-29 13:07 by GarfieldEr007, 331 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:1. 前言 熟悉机器学习的童鞋都知道,优化方法是其中一个非常重要的话题,最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现简单,coding 方便,是训练模型的必备利器之一。这篇博客主要总结一下使用导数的最优化方法的几个基本方法,梳理梳理相关的数学知识,本人也是一边写一边学, 阅读全文

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

2016-03-29 13:04 by GarfieldEr007, 711 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般而言,定义一个距离函数 d(x,y), 需要满 阅读全文

逻辑回归Logistic Regression 之基础知识准备

2016-03-29 13:01 by GarfieldEr007, 316 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:0. 前言 这学期 Pattern Recognition 课程的 project 之一是手写数字识别,之二是做一个网站验证码的识别(鸭梨不小哇)。面包要一口一口吃,先尝试把模式识别的经典问题——手写数字识别做出来吧。这系列博客参考deep learning tutorial ,记录下用以下三种方法 阅读全文
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