摘要：作为一个科研工作者，在国际学术期刊上发表科研论文是与同行交流、取得国际影响的必经之路。有些国内的科学家，实验做得很漂亮，但常常苦恼于论文的写作力不从心，成为国际交流的一大障碍。本文从博主的亲身体验出发，给博士生、博士后、以及年轻的PI提供一个借鉴。文章最后做简短总结。 我大学时的同班同学都知道，那时 阅读全文
致联系报考我免试研究生的同学们－山世光 研究员－中科院计算所
2016-03-30 13:05 by GarfieldEr007, 1160 阅读, 2 推荐, 收藏, 编辑
摘要：致联系报考我免试研究生的同学们 山世光 2012年8月23日（修订） 各位同学好： 首先，很高兴与你相识。每年具有免试推荐研究生资格的同学都很多，你联系了我，无论出于何种原因，都说明我们有了一份成为师生缘分的可能。但无奈的是，我通常每年都只能招收2名研究生（或直博生），而联系我的同学每年都超过40人 阅读全文
我们不应歧视任何语言，她们都是萌娘！（有图有真相）
2016-03-30 12:44 by GarfieldEr007, 383 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：是的，现在把语言都萌娘化了，希望大家都喜欢她们。 . 1、Java 犹如宫泽贤治的《不畏风雨》中出现的、性格木讷的女孩子。从小就由于迟钝和大食量等特徵被别人当作笨蛋；从小学入学开始就进入田径部、坚持跑步，在中长跑中经常取得好成绩。给人活泼的印象，是十分努力的女孩子。 她的家境并不算好。父亲 Sun 阅读全文
一牛人博客导航
2016-03-29 21:41 by GarfieldEr007, 326 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：Deep Learning学习笔记: Deep learning：五十一(CNN的反向求导及练习) Deep learning：五十(Deconvolution Network简单理解) Deep learning：四十九(RNN-RBM简单理解) Deep learning：四十八(Contrac 阅读全文
机器学习&数据挖掘笔记_14（GMM-HMM语音识别简单理解）
2016-03-29 21:40 by GarfieldEr007, 629 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：为了对GMM-HMM在语音识别上的应用有个宏观认识，花了些时间读了下HTK（用htk完成简单的孤立词识别）的部分源码，对该算法总算有了点大概认识，达到了预期我想要的。不得不说，网络上关于语音识别的通俗易懂教程太少，都是各种公式满天飞，很少有说具体细节的，当然了，那需要有实战经验才行。下面总结以下几点 阅读全文
机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
2016-03-29 21:34 by GarfieldEr007, 262 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信 阅读全文
机器学习、深度学习、数据挖掘各种资源整理
2016-03-29 21:33 by GarfieldEr007, 787 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞py 阅读全文
MLP 之手写数字识别
2016-03-29 20:55 by GarfieldEr007, 750 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：0. 前言 前面我们利用 LR 模型实现了手写数字识别，但是效果并不好（不到 93% 的正确率)。 LR 模型从本质上来说还只是一个线性的分类器，只不过在线性变化之后加入了非线性单调递增 sigmoid 函数进行一一映射。实际上，这里的非线性变换对于我们分类来说是几乎没有什么作用的（在分类上，它等价 阅读全文
卷积神经网络CNN 手写数字识别
2016-03-29 20:54 by GarfieldEr007, 688 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1. 知识点准备 在了解 CNN 网络神经之前有两个概念要理解，第一是二维图像上卷积的概念，第二是 pooling 的概念。 a. 卷积 关于卷积的概念和细节可以参考这里,卷积运算有两个非常重要特性，以下面这个一维的卷积为例子： 第一个特性是稀疏连接。可以看到， layer m 上的每一个节点都只与 阅读全文
支持向量机SVM 简要推导过程
2016-03-29 20:53 by GarfieldEr007, 389 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：SVM 是一块很大的内容，网上有写得非常精彩的博客。这篇博客目的不是详细阐述每一个理论和细节，而在于在不丢失重要推导步骤的条件下从宏观上把握 SVM 的思路。 1. 问题由来 SVM (支持向量机) 的主要思想是找到几何间隔最大的超平面对数据进行正确划分，与一般的线性分类器相比，这样的超平面理论上对 阅读全文