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常用函数 __MySQL必知必会

2017-06-19 22:32  GarfieldEr007  阅读(310)  评论(0)  编辑  收藏  举报

----------------------使用数据处理函数 ----------------------

常见的文本处理函数

 

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Left()    返回串左边的字符
Length()  返回串的长度
Locate()   找出串的一个子串
Lower()    将串转换为小写
LTrim()     去掉串左边的空格
Right()     返回串右边的字符
RTrim()    去掉串右边的空格
Soundex()   返回串的SOUNDEX值
SubString()  返回子串的字符
Upper()     将串转换为大写
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日期和时间处理函数

日期格式：yyyy-mm-dd

 

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AddDate()    增加一个日期（天、周等）
AddTime()    增加一个时间（时、分等）
CurDate()     返回当前日期
CurTime()     返回当前时间
Date()          返回日期时间的日期部分
DateDiff()     计算两个日期之差
Date_Add()   高度灵活的日期运算函数
Date_Format()    返回一个格式化的日期或时间串
Day()           返回一个日期的天数部分
DayOfWeek()    返回一个日期，返回对应的星期几
Hour()           返回一个时间的小时部分
Minute()        返回一个时间的分钟部分
Month()         返回一个日期的月份部分
Now()            返回当前日期和时间
Second()       返回一个时间的秒部分
Time()           返回一个日期时间的时间部分
Year()           返回一个日期的年份部分
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数值处理函数

 

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Abs()        返回一个数的绝对值
Cos()        返回一个角度的余弦
Exp()        返回一个数的指数值
Mod()        返回除操作的余数
Pi()           返回圆周率
Rand()      返回一个随机数
Sin()         返回一个角度的正弦
Sqrt()        返回一个数的平方根
Tan()        返回一个角度的正切
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----------------------汇总数据 ----------------------

聚集函数：运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

 

AVG()        返回某列的平均值
COUNT()    返回某列的行数
MAX()        返回某列的最大值
MIN()          返回某列的最小值
SUM()         返回某列值之和

 

 

 

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SELECT  AVG(prod_price)  AS  avg_price
FROM  products;

# COUNT(*) 对表中行的数目进行计数，不管表列中包含空值(NULL)或非空值
SELECT  COUNT(*)  AS num_cust
FROM  customers;
# COUNT(column) 对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值
SELECT  COUNT(cust_email)  AS  num_cust
FROM  customers;

SELECT MAX(prod_price)  AS max_price
FROM  products;

SELECT  MIN(prod_price)  AS min_price
FROM  products;

SELECT  SUM(quantity)  AS  items_ordered
FROM  orderitems
WHERE  order_num = 2005;

SELECT  SUM(item_price*quantity) AS total_price
FORM orderitems
WHERE  order_num = 2005;


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聚集不同值

对以上5个聚集函数都可以如下使用：

    对所有的行执行计算，指定ALL参数或不给参数（默认ALL）

    只包含不同的值，指定DISTINCT参数

DISTINCT只能用于COUNT(column)，不能用于COUNT(*),不能用于计算或表达式

 

SELECT  AVG(DISTINCT prod_price)  AS  avg_price
FROM  products
WHERE  venid_id = 1003;

 

 

组合聚集函数

 

SELECT  COUNT(*)  AS  num_items,
               MIN(prod_price)  AS  price_min,
               MAX(prod_price)  AS  price_max,
               AVG(prod_price)  AS  price_avg
FROM  products;

from: http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2010/09/18/1829877.html