人生这条路很长,未来如星辰大海般璀璨,不必踟躇于过去的半亩方塘。
真正的优秀不是别人逼出来的,而是自己和自己死磕。 ------ Gaowaly
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摘要: 1 什么是costmap代价地图 在机器人进行路径规划时,我们需要明白规划算法是依靠什么在地图上来计算出来一条路径的。依靠的是gmapping扫描构建的一张环境全局地图,但是仅仅依靠一张原始的全局地图是不行的。因为这张地图是静态的,无法随时来更新地图上的障碍物信息。在现实环境中,总会有各种无法预料到 阅读全文
posted @ 2024-08-10 16:02 Gaowaly 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux中没有tree命令的时候提示安装的时候出现了两个命令,简单看了看两者有何区别(一般用apt就可以了): sudo snap install tree 和 sudo apt install tree 这两个命令都是用来安装 tree 命令行工具的,但它们使用的是不同的包管理器和软件源。 Sn 阅读全文
posted @ 2024-08-10 10:24 Gaowaly 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 安装 安装极其简单,不多介绍,直接上命令:Melodic: sudo apt-get install ros-melodic-rqt sudo apt-get install ros-melodic-rqt-common-plugins Noetic sudo apt-get install 阅读全文
posted @ 2024-08-06 21:15 Gaowaly 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 滑窗法在算法题中大量应用,其思想简洁强大,但是往往在维护左右指针时候容易出错,现总结整理如下: 1. 介绍 滑动窗口法,也叫尺取法(可能也不一定相等,大概就是这样 =。=),可以用来解决一些查找满足一定条件的连续区间的性质(长度等)的问题。由于区间连续,因此当区间发生变化时,可以通过旧有的计算结果对 阅读全文
posted @ 2024-08-06 11:26 Gaowaly 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2024-07-31 17:19 Gaowaly 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The Normal Distributions Transform: A New Approach to Laser Scan Matching 正态分布变换:激光扫描匹配的新方法 摘要:匹配 2D 范围扫描是许多定位和建图算法的基本组成部分。大多数扫描匹配算法需要找到所使用的特征(即点或线)之间 阅读全文
posted @ 2024-07-31 00:55 Gaowaly 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python实现广义Hough变换算法、Hough变换算法 1.广义Hough变换算法详解 算法步骤 Python 实现 详细解释 优缺点 2.Hough变换算法详解 算法步骤 Python 实现 详细解释 优缺点 实现广义Hough变换算法(Generalized Hough Transform) 阅读全文
posted @ 2024-07-28 15:57 Gaowaly 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 二值图像概念 1. 二值图像含义二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。 二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素点的灰度值均为0或者255,分别代表黑色和白色。 2. 阅读全文
posted @ 2024-07-28 01:25 Gaowaly 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hough 变换原理与应用 前言: 详细介绍了 Hough 变换的基本思想、基本原理和应用等。其中大多都是自己的理解,难免有偏差,仅供参考。 文章目录 Hough 变换原理与应用 1. 基本概述 1.1 一些基本问题 1.2 以例子说明 1.2.1 例子1:直线 y = k x + b 到参数空间的 阅读全文
posted @ 2024-07-28 00:58 Gaowaly 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 原理 霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行,如果你要检测的形状可以用数学表达式写出,你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。 首先将一条直线用一个点表示,这样用一个点表示直线上所有的点,一开始人们使用斜截式y=kx 阅读全文
posted @ 2024-07-27 23:52 Gaowaly 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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