python学习记录四
切片
取一个list或者tuole得部分元素都是非常常见得操作 比如说一个list如下：
>>> L = ['Michael','Sarah','Tracy','Bob','Jack']
取前N元素
>>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(L[i]) >>> r.append(L[i]) >>> r ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
取元素[起始：终止：相隔几个取一个]
>>> L[:10] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 后10个数： >>> L[-10:] [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 前11-20个数： >>> L[10:20] [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] 前10个数，每两个取一个： >>> L[:10:2] [0, 2, 4, 6, 8] 所有数，每5个取一个： >>> L[::5] [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95] 甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list： >>> L[:] [0, 1, 2, 3, ..., 99]
迭代
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print(key)
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断： >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 False
如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身： >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
>>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) [x * x for x in range(1,11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]
两层
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']关于for和if
for前面的if ... else是表达式
而for后面的if是过滤条件，不能带else。
可以用isinstance(x, str) isinstance来判断这个变量是不是字符串
生成器
一边循环一边计算得机制 称为生成器 generator
要创建一个generator，有很多种方法。
第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator： >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
但是关于()需要用next！！！！next
没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
实在是变态！>>> g = (x * x for x in range(10)) >>> for n in g: ... print(n)
def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done'
迭代器
对于for循环得数据类型有以下几种
一类是集合数据类型，比如list，tuple，dict，set，str等
一类是generator，包括生成器和带yield得generator function
这些可以直接作用于for循环得对象统称为可迭代对象：iterator
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象
而生成器不但可以作用于for循环 还可以呗next()函数不断调用并返回出一个StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器：Iterator
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iteator 对象：
小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：
for x in [1, 2, 3, 4, 5]: pass
实际上完全等价于：
# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
