drf框架的解析模块-异常处理模块-响应模块-序列化模块
解析模块
为什么要配置解析模块
(1)、drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类。
(2)、我们可以通过配置来控制前台提交的那些格式的数据台解析,那些数据不解析。
(3)、全局配置就是针对一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让我们可以按照选择性的解析数据。
源码入口
# APIView 类的disp方法中 request = self.initialize_request(request,*args,**kwargs) #点进去 # 获取解析类 parsers=self..get_parsers() #点进去 # 去类属性(局部配置)或配置文件(全局配置)拿 parser_classes return [parser() for parser in self.parser_classes]
全局配置:项目settings.py文件
REST_FRAMEWORK = { # 全局解析类配置 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [ 'rest_framework.parsers.JSONParser', # json数据包 'rest_framework.parsers.FormParser', # urlencoding数据包 'rest_framework.parsers.MultiPartParser' # form-date数据包 ], }
局部配置:应用views.py的具体视图类
from rest_framwork.parsers import JSONParser class Book(APIView):
# 局部解析类配置,只要json;类型的数据包才能被解析 parser_classes = [JASONParser] pass
从源码中解析获取的全局配置
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework.parsers import JSONParser from . import models, serializers class Book(APIView): # 局部解析类配置 parser_classes = [JSONParser] def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': { 'title': book_obj.title, 'price': book_obj.price } }) return Response('get ok') def post(self, request, *args, **kwargs): # url拼接参数:只有一种传参方式就是拼接参数 print(request.query_params) # 数据包参数:有三种传承方式,form-data、urlencoding、json print(request.data) return Response('post ok')
异常模块
为什么要自定义异常模块
(1)、所有经过drf的APIView视图类产生的异常,都可以提供异常处理方案
(2)、drf 默认提供了异常处理方案(ref_framework.views.exception_handler),但是处理范围有限
(3)、drf提供的处理方案有两种,处理了返回异常现象,没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)
(4)、自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常,让前台得到合理的异常信息返回,后台记录异常具体信息
源码分析
# 异常模块:APIView类的dispatch方法中 response = self.handle_exception(exc) # 点进去 # 获取处理异常的句柄(方法) # 一层层看源码,走的是配置文件,拿到的是rest_framework.views的exception_handler # 自定义:直接写exception_handler函数,在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的 exception_handler = self.get_exception_handler() # 异常处理的结果 # 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数,处理的目的就是让response一定有值 response = exception_handler(exc, context)
如何使用:自定义exception_handler函数如何书写实现体
# 修改自己的配置文件setting.py REST_FRAMEWORK = { # 全局配置异常模块 'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler', }
新建一个excep.py文件,用来处理异常判断
# 1)先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理 # 2)判断处理的结果(返回值)response,有值代表drf已经处理了,None代表需要自己处理 # 自定义异常处理文件exception,在文件中书写exception_handler函数
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler from rest_framework.views import Response from rest_framework import status def exception_handler(exc, context): # drf的exception_handler做基础处理 response = drf_exception_handler(exc, context) # 为空,自定义二次处理 if response is None: # print(exc) # print(context) print('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc)) return Response({ 'detail': '服务器错误' }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True) return response
响应模块
响应类构造器:ref_framework.response.Response
def __init__(self, data=None, status=None, template_name=None, headers=None, exception=False, content_type=None): """ :param data: 响应数据 :param status: http响应状态码 :param template_name: drf也可以渲染页面,渲染的页面模板地址(不用了解) :param headers: 响应头 :param exception: 是否异常了 :param content_type: 响应的数据格式(一般不用处理,响应头中带了,且默认是json) """ pass
使用:常规实例化响应对象
# status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块
from rest_framework import status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块
# 一般情况下只需要返回数据,status和headers都有默认值
return Response(data={数据}, status=status.HTTP_200_OK, headers={设置的响应头})
序列化组件
知识点:Seralizer(偏底层)、ModelSerialier(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)
Seralizer
序列化准备:
.模型层:models.py
class User(models.Model): SEX_CHOICES = [ [0, '男'], [1, '女'], ] name = models.CharField(max_length=64) pwd = models.CharField(max_length=32) phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None) sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0) icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg') class Meta: db_table = 'old_boy_user' verbose_name = '用户' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return '%s' % self.name
.后台管理层:admin.py
from django.contrib import admin from . import models admin.site.register(models.User)
配置层:settings.py
# 注册rest_framework INSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', ] # 配置数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'day70', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123' } } # media资源 MEDIA_URL = '/media/' # 后期高级序列化类与视图类,会使用该配置 MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') # media资源路径
国际化配置,中文显示
.主路由:项目下urls.py
urlpatterns = [ # ... url(r'^api/', include('api.urls')), url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}), ]
子路由:应用下urls.py
urlpatterns = [ url(r'^users/$', views.User.as_view()), url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()), ]
源码部分重要的截图
模块源码分析
异常处理源码部分
序列化的使用
序列化层:api/serializers.py
(1)、设置需要返回给前台,那些models类有对应的 字段,不需要返回的就不用设置了。
(2)、设置的方法字段,字段名可以随意,字段值有get_字段 提供,来完成一些需要处理再返回的数据。
# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类 # 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似 from rest_framework import serializers, exceptions from django.conf import settings from . import models class UserSerializer(serializers.Serializer): name = serializers.CharField() phone = serializers.CharField() # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定,可以少提供, # 但是提供的数据库对应的字段,名字一定要与数据库字段相同 # sex = serializers.IntegerField() # icon = serializers.ImageField() # 自定义序列化属性 # 属性名随意,值由固定的命名规范方法提供: # get_属性名(self, 参与序列化的model对象) # 返回值就是自定义序列化属性的值
gender = serializers.SerializerMethodField() def get_gender(self, obj): # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问 return obj.get_sex_display() icon = serializers.SerializerMethodField() def get_icon(self, obj): # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/,给后面高级序列化与视图类准备的 # obj.icon不能直接作为数据返回,因为内容虽然是字符串,但是类型是ImageFieldFile类型 return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))
.视图层
(1)、从数据中将要序列化给前台的model对象,或是对一个model对象查询出来
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)或者 user_obj_list = models.User.objects.all()
(2)、 将对象交给序列化处理,产生序列化对象,如果序列化的是多个数据,要设置many=True
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
(3)、序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
return Response({ 'status':0, 'msg':0, 'results:user_ser_data' })
views.py
class User(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: try: # 用户对象不能直接作为数据返回给前台 user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) # 序列化一下用户对象 user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) # print(user_ser, type(user_ser)) return Response({ 'status': 0, 'msg': 0, 'results': user_ser.data }) except: return Response({ 'status': 2, 'msg': '用户不存在', }) else: # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台 user_obj_list = models.User.objects.all() # 序列化一下用户对象 user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data return Response({ 'status': 0, 'msg': 0, 'results': user_ser_data })
反序列使用
.反序列化层:api/serializers.py
总结:
(1)、设置必填与选填序列化字段,设置校验规则。
(2)、为需要额外校验的字段提供局部钩子函数,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验。
(3)、为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验。
(4)、重写create方法,完成校验通过的数据入库工作,得到新增的对象
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
class UserDeserializer(serializers.Serializer): # 1) 哪些自动必须反序列化 # 2) 字段都有哪些安全校验 # 3) 哪些字段需要额外提供校验 # 4) 哪些字段间存在联合校验 # 注:反序列化字段都是用来入库的,不会出现自定义方法属性,会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd) name = serializers.CharField( max_length=64, min_length=3, error_messages={ 'max_length': '太长', 'min_length': '太短' } ) pwd = serializers.CharField() phone = serializers.CharField(required=False) sex = serializers.IntegerField(required=False) # 自定义有校验规则的反序列化字段 re_pwd = serializers.CharField(required=True) # 小结: # name,pwd,re_pwd为必填字段 # phone,sex为选填字段 # 五个字段都必须提供完成的校验规则 # 局部钩子:validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值) # 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常 def validate_name(self, value): if 'g' in value.lower(): # 名字中不能出现g raise exceptions.ValidationError('名字非法,是个鸡贼!') return value # 全局钩子:validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据) # 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常 def validate(self, attrs): pwd = attrs.get('pwd') re_pwd = attrs.pop('re_pwd') if pwd != re_pwd: raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'}) return attrs # 要完成新增,需要自己重写 create 方法 def create(self, validated_data): # 尽量在所有校验规则完毕之后,数据可以直接入库 return models.User.objects.create(**validated_data)
视图层:views.py
(1)、book_ser = serilizers.UserDeserialzer(data=request_data) # 数据必须赋值data
(2)、book_ser.is_valid() # 结果为通过 | 不通过
(3)、不通过返回 book_ser.errors 给前台。通过book_ser.save() 得到新增的对象,在正常返回
class User(APIView): # 只考虑单增 def post(self, request, *args, **kwargs): # 请求数据 request_data = request.data # 数据是否合法(增加对象需要一个字典数据) if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}: return Response({ 'status': 1, 'msg': '数据有误', }) # 数据类型合法,但数据内容不一定合法,需要校验数据,校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data) # 序列化对象调用is_valid()完成校验,校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors if book_ser.is_valid(): # 校验通过,完成新增 book_obj = book_ser.save() return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data }) else: # 校验失败 return Response({ 'status': 1, 'msg': book_ser.errors, })
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