用户交互式-垃圾回收机制

两种运行python程序的方式

1：交互式

优点：输入内容立刻就有对应的返回结果

缺点：无法永久保存数据

 

2：命令行（文件的形式）

优点：可以永久保存数据

缺点：暂时来看运行该文件优点麻烦

运行一个py文件需要走的步骤
    1.将python解释器代码从硬盘读到内存(就等价于双击了word图标)
    2.将你写好的py文件有硬盘读到内存(就等价于你双击了一个word文档)
    3.解释器解释读取py文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句
     （如果是一个普通文本文件，仅仅只会将文件内容展示到屏幕上给用户查看，不会检测翻译文件内容）
    ps:python解释器于普通的文本编辑器前面两步是一毛一样的，仅仅第三步不一样(一个是解释语法，一个是文本展示)

变量：

   量:衡量/记录事物的状态/特征
   变:状态/特征是可以变化的

变量的三要素

1.id():返回的是一串数字，这一串数字你可以直接理解为内存地址
   2.type():返回的是该变量对应的数据的类型
   3.value:该变量指向的内存当中数据的值

变量名的命名规则：

1：只能用字母数字下划线

2：不能以数字开头

3：不能用关键字命名变量名

 

关键字不能声明为变量名

"""

['and',  'as',  'assert',  'break',  'class',  'continue',   'def',   'del',  
 'elif',  'else',   'except', 
 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if',  'import', 
 'in',  'is',   'lambda',  'not',  'or',  'pass',  'print',  
  'raise',   'return',  'try',   'while',  'with',  'yield']

"""

 

#命名尽量一看就知其意有具体的含义，尽量别用拼音或中文#

命名规则流派：驼峰体和下划线（JS前端推荐：userName   python强烈使用：user_Name_out）

常量：不可变更的量 Eg:pai=3.1415926   python里默认纯大写的变量名为常量改写需慎重

 

“==”和“is“的区别

#1 等号比较的是value，
#2 is比较的是id
 id相等value一定相等，但value相等id不一定相等

#强调：
#1. id相同，意味着type和value必定相同
#2. value相同type肯定相同，但id可能不同,如下

垃圾回收机制

  1.引用计数:内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收
  2.标记清除:当内存快要被某个应用程序占满的时候，会自动触发
  3.分代回收:根据值得存活时间的不同，划为不同的等级，等级越高垃圾回收机制扫描的频率越低

 

 

 常量(不可变的量)
  python里面压根没有常量
  通常将全大写的变量名看作常量(python程序员约定俗成的)

垃圾回收机制

　我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值，而内存的容量是有限的，当一个变量值没有用了（称为垃圾），就应该将其占用的内存给回收掉。变量名是访问到变量的唯一方式，所以当一个变量值没有任何关联的变量名时，我们就无法访问到该变量了，该变量就是一个垃圾，会被python解释的垃圾回收机制自动回收。

　　一、什么是垃圾回收机制

　　垃圾回收机制（简称GC）是python解释器自带的一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间

　　二、为什么要有垃圾回收机制

　　程序运行过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间，如果不及时清理的话，会导致内存使用完（内存溢出），导致程序崩溃，因此，内存管理是一件重要且繁杂的事情，而python解释器自带的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。

　　三、垃圾回收机制原理分析

　　python的GC模块主要采用了‘引用计数’来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过‘标记-清除’来解决容器对象可能产生的循环引用的问题，并且通过‘分代回收’来以空间换取时间的方式进一步提高垃圾回收的效率。

　　1，引用计数

　　引用计数就是：变量值被变量名关联的次数

　　如：

　　引用计数增加

　　x=10（此时，变量值10的引用次数为1）

　　y=x（此时，把x的内存地址给了y，此时，变量值10 的引用计数为2）

　　引用计数减少

　　x=3（此时，x和10解除关系，与3建立关系，变量值10的引用计数为1）

　　del y（del是解除变量名y与变量值10之间的关系，变量值10的引用计数为0），变量值10的引用计数为0，其占用的内存空间就会被回收

　　2，循环引用

　　引用计数机制执行效率问题：变量值被关联次数的增加或减少，都会引发引用计数机制的执行，这明显存在效率问题，这就是引用计数的一个软肋，但引用计数还存在一个致命弱点，即循环引用（也称交叉引用）。

现在列表1和列表2都没被其他变量名关联，但引用计数不为0，所以不会被回收，这就是循环引用的危害，为解决这问题，python引进了‘标记-清除’，‘分代回收’。

　　3，标记-清除

　　容器对象（list，set，dict，class，instance）都可以包含其他对象的引用，所以都可能产生循环引用。在了解‘标记-清除’之前，先得知道一个知识点：内存中有两块区域：堆区与栈区，在定义变量时，变量名放在栈区，变量值放在堆区，内存管理是对堆区的管理。

　　当有效内存空间被耗尽的时候，就会停止整个程序，然后进行两项工作，第一是标记，第二是清除

　　标记：遍历所有的GC Roots对象（栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象），然后将所有GC Roots对象可以直接访问或间接访问的对象标记为存活对象。

　　清除：遍历堆区中所有的对象，将没有标记的对象全部清除

　　4，分代回收

　　基于引用计数的回收机制，每次回收内存，需要把所有的对象的引用计数都遍历一遍，这是非常耗费时间的，于是引入分代回收提高回收效率，采用‘空间换取时间的策略’。

　　分代：在多次扫描的情况下，都没有被回收的变量值，GC机制会认为，该变量值的级别会增高，对其扫描的频率会降低。

　　分代指的是根据存活时间来划分变量值的等级（也就是不同的代）

　　新定义的变量值，会放在新生代中，假设每隔1分钟扫描一次，如果发现变量值依然存活，那该变量值的等级会提高，当权重大于3（假设为3），会放到青春代中，每隔5分钟扫描一次，继续存活下去，权重继续增高，当权重大于10（假设为10），会被放到老年代中，次时每隔10分钟扫描一次，以此类推。等级越高，被垃圾回收扫描的频率越低。

　　回收：依然是引用计数作为回收依据