摘要: 本文主要针对于两个问题:1)如何保护用户上传到云服务器的信息(eg.梯度信息)2)如何保证服务器正确的聚合了用户上传的信息。提出了一种可验证的联邦学习方案,第一次将可验证引入到联邦学习中,第一次提出了双盲化的方法保护了用户上传的梯度信息。本文提出的方法是构建在离散对数的困难问题上的。 阅读全文
posted @ 2023-11-08 14:47 堕落的珈百璃 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑