堕落的珈百璃

摘要： 2016年的Prio: Private, Robust, and Scalable Computation of Aggregate Statistics论文的相关笔记阅读全文

posted @ 2023-12-05 22:19 堕落的珈百璃阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：此部分主要是阅读论文《Prio: Private, Robust, and Scalable Computation of Aggregate Statistics》时看到的文章的核心部分SNIPs的构建过程，可能会存在一些不太准确的地方可以直接留言，我们再讨论吧。阅读全文

posted @ 2023-12-05 11:40 堕落的珈百璃阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文主要针对于两个问题：1）如何保护用户上传到云服务器的信息（eg.梯度信息）2）如何保证服务器正确的聚合了用户上传的信息。提出了一种可验证的联邦学习方案，第一次将可验证引入到联邦学习中，第一次提出了双盲化的方法保护了用户上传的梯度信息。本文提出的方法是构建在离散对数的困难问题上的。阅读全文

posted @ 2023-11-08 14:47 堕落的珈百璃阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： editor编辑器·实用小知识·如何换行·如何打下标阅读全文

posted @ 2022-10-05 17:37 堕落的珈百璃阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

差分隐私基础知识，不涉及深层理论。阅读全文

posted @ 2022-10-05 17:32 堕落的珈百璃阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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