java 14 HashMap 源码学习笔记
1. TREEIFY_THRESHOLD 常量为什么是 8 ?
参考
https://www.cnblogs.com/linghu-java/p/10598758.html
1.1 为什么要从链表转成红黑树
链表查找性能是O(n)，而树结构能将查找性能提升到O(log(n))
1.2 为什么一开始不用红黑树
- 当链表长度很小的时候，即使遍历，速度也非常快，但是当链表长度不断变长，肯定会对查询性能有一定的影响，所以才需要转成树。
- TreeNodes占用空间是普通Nodes的两倍，所以只有当bin包含足够多的节点时才会转成TreeNodes
1.3 TREEIFY_THRESHOLD 常量为什么是 8
* Because TreeNodes are about twice the size of regular nodes, we * use them only when bins contain enough nodes to warrant use * (see TREEIFY_THRESHOLD). And when they become too small (due to * removal or resizing) they are converted back to plain bins. In * usages with well-distributed user hashCodes, tree bins are * rarely used. Ideally, under random hashCodes, the frequency of * nodes in bins follows a Poisson distribution * ( http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution) with a * parameter of about 0.5 on average for the default resizing * threshold of 0.75, although with a large variance because of * resizing granularity. Ignoring variance, the expected * occurrences of list size k are (exp(-0.5) * pow(0.5, k) / * factorial(k)). The first values are: * * 0: 0.60653066 * 1: 0.30326533 * 2: 0.07581633 * 3: 0.01263606 * 4: 0.00157952 * 5: 0.00015795 * 6: 0.00001316 * 7: 0.00000094 * 8: 0.00000006 * more: less than 1 in ten million
理想情况下随机hashCode算法下所有bin中节点的分布会遵循泊松分布。
根据泊松分布概率质量函数,一个哈希桶达到 9 个元素的概率小于一千万分之一
1.4 UNTREEIFY_THRESHOLD 为什么是6
- 必须小于TREEIFY_THRESHOLD，如果都是 8,则可能陷入(树化<=>树退化)的死循环中. 若是 7,则当极端情况下(频繁插入和删除的都是同一个哈希桶)对一个链表长度为 8 的的哈希桶进行频繁的删除和插入，同样也会导致频繁的树化<=>非树化.
- 更低时，当链表长度很小的时候，即使遍历，速度也非常快。而TreeNodes占用空间是普通Nodes的两倍。
2. 最小树形化阈值MIN_TREEIFY_CAPACITY
- 当哈希表中的容量 > 该值时，才允许树形化链表 （即 将链表 转换成红黑树），否则，若桶内元素太多时，则直接扩容，而不是树形化，为了避免进行扩容、树形化选择的冲突，这个值不能小于 4 * TREEIFY_THRESHOLD
3. hash函数--哈希值计算方法
参考 https://www.zhihu.com/question/20733617
由哈希值找索引的方法
h &（length-1）
原理上是对长度取模。由于长度为2的整次幂，length-1低位都是1，相当于低位mask。h & (length-1) 相当于取 h 的低位，相当于对 len 取余。
计算哈希值的方法
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
但是只取 h 的低位会造成严重的碰撞，于是使用扰动函数将哈希值高位的信息融合进低位，增大低位的随机性。
用异或的原因：与& 和 或| 会偏向0或1，不均匀
1.7中要做4次扰动，1.8以后只做一次，因为多了效果也不大，且引入了红黑树，即使碰撞性能也不错
有意思的博客：面试连环炮 https://blog.csdn.net/zl1zl2zl3/article/details/105528255
